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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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カンマ区切りのデータを行ごとにわけたい

rr112527

総合スコア8

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/11/07 04:05

編集2018/11/07 08:35

Python超初心者です.
卒業研究のために論文のデータベースを扱うのですが,論文ごとに著者が複数人いる論文を著者一人ごとに行で分けたいと考えています.
現在は著者がカンマ区切りになっている状態で,その処理を行ったコードは以下の通りです.

python__イタリックテキスト__

1..... 2with MySQLdb.connect(**args) as cur: 3 cur.execute("SELECT * FROM papers limit 100;") 4 result = cur.fetchall() 5 6 papers = [] 7 for row in result: 8 authors = row[2].split(',') 9 ano = 0 10 for aname in authors: # anameは著者名 11 ano += 1 # anoは著者番号 12 papers.append([row[0], row[1], row[2], str(ano), aname, row[3], row[4], row[5], row[6], row[7], row[8], row[9], row[10], row[11], row[12], row[13], row[14], row[15], row[16], row[17], row[18], row[19], row[20], row[21], row[22], row[23], row[24], row[25]]) 13 print(papers)

例えば,

論文名著者
論文A著者1,著者2

となっているデータを,

論文名著者
論文A著者1
論文A著者2

といったようにしたいと考えています.
色々検索してみましたがわからなかったので,こういった加工をしたい場合はどのようなコードを書けばよいか教えていただきたいです.

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_TM

2018/11/07 04:33

すみません。サンプルコードの各変数の意味をコメント等で追記してもらえないでしょうか。(j, aut, ano等、推測が難しいものがあり、質問主さんの意図が読み切れませんでした。。。)
can110

2018/11/07 04:34

resultにはどのようなデータが入っていて、処理の結果、 print(papers)はどのような出力が欲しいのかを追記ください。
rr112527

2018/11/07 08:39

コメントありがとうございます.result に論文のメタデータ(著者名はカンマ区切りになったもの)が入っています.本来出力としてはカンマ区切りにしたものを著者ごとに一行一行分けられたものが欲しいと考えています.
can110

2018/11/07 09:03

追記・修正ありがとうございます。具体データ例が今一つ把握できていないかもですが回答しました
guest

回答1

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ベストアンサー

ほぼ出来ているように思います。
appendする行生成部分のみ、スライス表記で簡潔に書き直しました。

Python

1# テストデータ 2result = [['論文A','dumA1','著者1,著者2','dumA2','dumA3'], 3 ['論文B','dumB1','著者3','dumB2','dumB3']] 4 5papers = [] 6for row in result: 7 authors = row[2].split(',') 8 ano = 0 9 for aname in authors: # anameは著者名 10 ano += 1 # anoは著者番号 11 12 # [row[0], row[1], row[2], str(ano), aname, row[3]...]と同じ 13 papers.append(row[:3] + [str(ano),aname] + row[3:]) 14 15# 確認表示 16import pprint 17pprint.pprint(papers) 18""" 19[['論文A', 'dumA1', '著者1,著者2', '1', '著者1', 'dumA2', 'dumA3'], 20 ['論文A', 'dumA1', '著者1,著者2', '2', '著者2', 'dumA2', 'dumA3'], 21 ['論文B', 'dumB1', '著者3', '1', '著者3', 'dumB2', 'dumB3']] 22"""

投稿2018/11/07 09:01

can110

総合スコア38266

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