質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

88.58%

numpyでsort(axis=1)した二次元配列を戻したい

解決済

回答 2

投稿 編集

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 956

hamar1

score 26

 前提・実現したいこと

確率を表す配列a(indexが試行回数、columnが要素)に対して、並び替えた後に20パーセンタイル以下を落とす処理を行い、それを元の順に並び替えたい。
確率のweight配列の20 percentile以下をsortせずに落とせる場合はそちらの方法も知りたいです。

a = np.array([[0.1,0.2,0.4,0.3], [0.5,0.01,0.1,0.39]])
b = np.sort(a, axis=1)
c = np.argsort(a, axis=1)
b_new = cut20percentile(b)  #累積が0.2までの項目を0に落とす
"""
追記:現状は下記のような処理を考えています。
確率に占める重要な要素をピックアップする(微小要素を除去する)ため、
index方向に昇順に逐次累積を行い、閾値以下をカットします。
目的はsklearnのPCAのweight_で要素数をカットする処理のようなイメージです。

def cut20percentile_each(x):
    percentile = 0
    for i in range(x.shape[0]):
        percentile+=x[i]
        if percentile < 0.2:
            x[i] = 0
    return x
def cut20percentile(x):
    return [cut20percentile_each(x[i]) for i in range(x.shape[0])]
cut20percentile(b)
>>[array([0. , 0.2, 0.3, 0.4]), array([0.  , 0.  , 0.39, 0.5 ])]

"""

 試したこと&発生している問題

2行目がうまくソートが戻らない

print(b)
>>  [[0.1  0.2  0.3  0.4 ]
     [0.01 0.1  0.39 0.5 ]]
print(c)
>> [[0 1 3 2]
    [1 2 3 0]]
[b[x, c[x,:]] for x in range(b.shape[0])]
>> [array([0.1, 0.2, 0.4, 0.3]), array([0.1 , 0.39, 0.5 , 0.01])]

 補足情報

python3.6
ここにより詳細な情報を記載してください。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

質問への追記・修正、ベストアンサー選択の依頼

  • hayataka2049

    2018/11/06 11:13 編集

    「累積が0.2までの項目を0に落とす」ってどんな処理ですか。縦に累積(単にsumですかね)するということ?

    キャンセル

  • hamar1

    2018/11/06 11:33

    追記依頼いただいた部分について補足致しました。表現が不足していたらご指摘いただきたいです。

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

+2

おそらく np.argsort() で得られた c は a → b に変換するための情報なので、 b → a の変換は逆向きに行う必要があるのではないでしょうか。

私の理解が正しければ c にもう一度 np.argsort() をかけたものは逆変換の意味になるので、次の形で行けるのではないかと思います。

a = np.array([[0.1,0.2,0.4,0.3], [0.5,0.01,0.1,0.39]])
b = np.sort(a, axis=1)
c = np.argsort(a, axis=1)

[b[x, np.argsort(c[x])] for x in range(b.shape[0])]
# => [array([0.1, 0.2, 0.4, 0.3]), array([0.5 , 0.01, 0.1 , 0.39])]

# あるいは次のとおり:
d = np.argsort(a, axis=1).argsort()
[b[x, d[x, :]] for x in range(b.shape[0])]
# => [array([0.1, 0.2, 0.4, 0.3]), array([0.5 , 0.01, 0.1 , 0.39])]

ご参考になれば幸いです。

確率のweight配列の20 percentile以下をsortせずに落とせる場合はそちらの方法も知りたいです。

こちらについては私はパッと回答できる知識が無いので、他の回答者さんからの回答を待ってみてください。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/11/06 11:37

    ありがとうございます。無事に目的を達成できました!
    午後に回答がつきそうにない場合、別質問を立て直すこととして、こちらをベストアンサーにさせていただきます。

    キャンセル

  • 2018/11/06 16:40

    @この質問を見られた方へ
    sort, argsortの説明をいただけたので、ベストアンサーとさせていただきました。
    表記自体に関してはhayataka2049さんの回答も参考にしてください。

    キャンセル

  • 2018/11/06 21:15

    そうでしたか。それはよかったです!とても丁寧にご説明くださりありがとうございます。 hayataka2049 さんのご回答内容も含めて私にもよい勉強になりました :)

    キャンセル

+2

ほとんどコーディング上のテクニックだけなんですが、こんな風に書けます(ただし1.15以降の新し目のnumpyでないと動きません)。

import numpy as np

def cut20percentile(x):
    a = x.argsort(axis=1)
    r = a.argsort(axis=1)
    sorted_x = np.take_along_axis(x, a, axis=1)
    sorted_x[np.cumsum(sorted_x, axis=1) < 0.2] = 0.0
    return np.take_along_axis(sorted_x, r, axis=1)

a = np.array([[0.1,0.2,0.4,0.3], [0.5,0.01,0.1,0.39]])
print(cut20percentile(a))
""" =>
[[0.   0.2  0.4  0.3 ]
 [0.5  0.   0.   0.39]]
"""

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/11/06 16:38

    ありがとうございます。cumsumを内包表記で書くという方法があるんですね。
    表記方法など総じて大変参考になります。
    非常に迷いましたが、この質問にたどり着く方がまずargsortの意味の理解を深められるという観点でgh640さんをベストアンサーにさせていただきます。

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 88.58%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る