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PythonでMeCabで分かち書きされた単語ごとのベクトルを取得したい。

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kanpan

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 前提・実現したいこと

適当な文章をMeCabで分かち書きにした後、単語1つ1つをリストに格納して、単語ごとのベクトルを取得したいのですが、単語がすべてヒットしてくれません。
試しに「コンビニ」という単語をprint(model['コンビニ'])で出力させると、ベクトルが出力されたので、学習済みのword2vecモデルのボキャブラリーにないということはなさそうなので、なぜベクトルが出力されないのかが分かりません。
使ったモデルは東北大学の日本語wikipediaエンティティベクトルです。
http://blog.hassaku-labs.com/post/pretrained-word2vec/

 該当のソースコード

import MeCab
from gensim.models import KeyedVectors

tagger = MeCab.Tagger("-Owakati")
model = KeyedVectors.load_word2vec_format('./entity_vector.model.bin', binary=True)

#str型で、単語が空白で別れる
str_output = tagger.parse('コンビニに行った。')

#listに変換する
list_output = str_output.split(' ')

print(list_output)

for i in range(len(list_output)):
    try:
        print(model[list_output])
        print(model[list_output[i]])
    except:
        print("読み込めませんでした。")

 出力結果

['コンビニ', 'に', '行っ', 'た', '。', '\n']
読み込めませんでした。
読み込めませんでした。
読み込めませんでした。
読み込めませんでした。
読み込めませんでした。
読み込めませんでした。
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  • can110

    2018/11/05 17:16

    tryを利用すると問題解決のヒントとなるエラーが分からなくなってしまいます。まずはループ中で「print(model[list_output[i]])」だけを実行し、発生したエラーを提示ください。

    キャンセル

  • hayataka2049

    2018/11/06 01:56

    念の為確認したいのですが、pythonのバージョンは2系ですか?3系ですか?

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

もしかして、こういう話なのか・・・

for i in range(len(list_output)):
    try:
        print(model[list_output])  
        # ↑ list_outputは['コンビニ', ...]なので、間違い
        #「TypeError: unhashable type: 'list'」とかが出てexceptに飛ぶ

        print(model[list_output[i]])
        # ↑ こっちは正しいが、例外が出た時点でexceptに飛んでいるので実行されない

    except:
        print("読み込めませんでした。")

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  • 2018/11/06 12:10

    先程手直ししてる際に自分で回答者様と同じことに気が付きました。
    お手数おかけしました。
    ありがとうございます。

    キャンセル

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