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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasで特定の列にapplymap()を適用する方法

trafalbad

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/11/01 08:43

編集2018/11/02 00:04

pandasでDataFrame(df)の特定の列('c')にappymapを適用するにはどうしたらいいでしょうか?

python

1# df 2 a, b, c, d, e 30 1 2 3 2 2 41 2 2 3 2 1 52 3 3 3 4 4 63 2 4 5 3 1

df.applymap(lambda x: x-1)
を'c'列のみに適用して、以下のようなc列が-1されたDataFrame(new_df)を作る感じです

このような方法を行うには何か良い方法はないでしょうか?ご教授お願いします。

python

1# new_df 2 a, b, c, d, e 30 1 2 2 2 2 41 2 2 2 2 1 52 3 3 2 4 4 63 2 4 4 3 1

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回答1

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applyでできます。

Python

1new_df['c'] = df['c'].apply(lambda x:x-1)

投稿2018/11/02 00:28

can110

総合スコア38266

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