前提・実現したいこと
tensorflow をインポートしているのですが、no attribute 'set_random_seed' や 'Variable'
となってしまいうまく行きません。
考えられる(よくある)ような原因があれば教えていただきたいです。
発生している問題・エラーメッセージ
C:\Users\user\Anaconda3\python.exe C:/Users/user/PycharmProjects/J_soccer/tensorflow.py Traceback (most recent call last): File "C:/Users/user/PycharmProjects/J_soccer/tensorflow.py", line 2, in <module> import tensorflow as tf File "C:\Users\user\PycharmProjects\J_soccer\tensorflow.py", line 8, in <module> tf.set_random_seed(0) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed' Process finished with exit code 1
該当のソースコード
python
1import numpy as np 2import tensorflow as tf 3 4''' 5モデル設定 6''' 7 8tf.set_random_seed(0) 9 10w = tf.Variable(tf.zeros([2, 1])) 11b = tf.Variable(tf.zeros([1])) 12 13x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 2]) 14t = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 1]) 15y = tf.nn.sigmoid(tf.matmul(x, w) + b) 16 17cross_entropy = -tf.reduce_sum(t*tf.log(y) + (1-t)* tf.log(1-y)) 18train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.1).minimize(cross_entropy) 19 20correct_prediction = tf.equal(tf.to_float(tf.greater(y, 0.5)), t) 21 22''' 23モデル学習 24''' 25 26# OR 27X = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]) 28Y = np.array([[0], [1], [1], [1]]) 29 30# 初期化 31init = tf.global_variables_initializer() 32sess = tf.Session() 33sess.run(init) 34 35# 学習 36for epoch in range(200): 37 sess.run(train_step, feed_dict={ 38 x: X, 39 t: Y 40 }) 41 42''' 43学習結果の表示 44''' 45classified = correct_prediction.eval(session=sess, feed_dict={ 46 x: X, 47 t: Y 48}) 49 50prob = y.eval(session=sess,feed_dict={ 51 x: X 52}) 53 54print('classified:') 55print(classified) 56print() 57print('output probability:') 58
試したこと
jupyter notebook で実行してみたところ実行できました。
pycharm での実行になれていないため失敗していると思うのですが、注意点はあるでしょうか?
pycharmでのpython interpreterはpython3.6を指定しています。
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
ここにより詳細な情報を記載してください。
スクリプトと同じ階層に tensorflow.py というファイルや tensorflow という名前のディレクトリを作っていませんか?
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