🎄teratailクリスマスプレゼントキャンペーン2024🎄』開催中!

\teratail特別グッズやAmazonギフトカード最大2,000円分が当たる!/

詳細はこちら
Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

2245閲覧

pythonで時間間隔(timedelta)をグラフ化すると目盛りがおかしい

m.tsuchy

総合スコア12

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2018/10/01 05:22

実現したいこと

Pythonを初心者です。
numpy,pandas,matplotlibなどを触ってみているところです。
トレーニングとして、勤怠データをpythonでグラフ化したいとトライしています。

発生している問題

元のデータフレーム
イメージ説明

出力結果
plt.showの結果
Timedelta型で、勤務時間を読み込みグラフ化したところ、
Y軸の目盛りが想定外の値になりました。
データフレーム上は、「8時間」という値なのに、グラフで「2.8くらい」になります。

ソースコード

python

1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 3df = pd.read_csv("work_hours.csv", encoding="shift_jis") 4# 必要な列を抽出 5df_working_hour = df[["日付","勤務時間"]] 6# 時間間隔型に変換 7df_working_hour['勤務時間'] = pd.to_timedelta(df_working_hour['勤務時間']) 8# 欠損値を0で書き換え 9df_working_hour = df_working_hour.fillna(value=0) 10# グラフ化 11plt.plot(df_working_hour['日付'],df_working_hour['勤務時間'], marker="o") 12plt.title("8/15-9/15 working hours") 13plt.xlabel("date") 14plt.ylabel("working hours") 15plt.show()

時間間隔型への理解が不足しているのでしょうか。
それとも、matplotlibの使い方に問題がありますでしょうか。

お詳しい方、どうぞご教授お願いいたします。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

よくグラフを見ましょう。 1e13 というのが書いてありますよね?
3.0e13 というのは 30,000,000,000,000 のことです。

8:14:00 を秒に直すと 8*3600 + 14*60 = 29640
これをナノ秒(1,000,000,000分の1秒)で表現すると 29,640,000,000,000 となります。

つまり、このグラフは正しいのです。

投稿2018/10/01 05:46

mather

総合スコア6759

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

m.tsuchy

2018/10/01 05:57

わかりやすいご説明ありがとうございました。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.36%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問