TensorBoard ブラウザでの表示ができない

Question

前提・実現したいこと

TensorBoardのグラフをブラウザで確認したい。

発生している問題・エラーメッセージ

FireFox,GoogleChromにて localhost:6006 127.0.0.1:6006等でアクセスしたがアクセスが拒否された。接続ができなかった。

該当のソースコード

import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

mnist = input_data.read_data_sets("data/",one_hot=True)

#訓練用の入力データと正解データを身にバッチ数を指定して取得
#train_images,train_labels = mnist.train.next_batch(50)

#test_images = mnist.test.images
#tes_labels = mnist.test.labels

#入力層
x = tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,784])

#入力画像をログに出力
img = tf.reshape(x,[-1,28,28,1])
tf.summary.image('input_data',img,10)

#入力層から中間層
with tf.name_scope('hidden'):
    w_1 = tf.Variable(tf.truncated_normal([784,64],stddev=0.1),name='w1')#重みｗ 784 to 64? 784x64の行列
    b_1=tf.Variable(tf.zeros([64]),name='b1')#バイアスb
    h_1=tf.nn.relu(tf.matmul(x,w_1)+b_1)#階層の合わない計算も自動で多い階層の方に合わせてくれる
    tf.summary.histogram('w_1',w_1)#1階層以上のデータを可視化するにはhistogramを使いましょう

#中間層から出力層
with tf.name_scope('output'):
    w_2 = tf.Variable(tf.truncated_normal([64,10],stddev=0.1),name='w2')
    b_2=tf.Variable(tf.zeros([10]),name='b2')
    out=tf.nn.softmax(tf.matmul(h_1,w_2)+b_2)
    tf.summary.histogram('w_2',w_2)

#誤差関数
with tf.name_scope('loss'):
    y=tf.placeholder(tf.float32,shape=[None,10])
    loss = tf.reduce_mean(tf.square(y-out))
    tf.summary.scalar('loss',loss)#0階テンソルのみ使用可能

#訓練
with tf.name_scope('train'):
    train_step=tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5).minimize(loss)

#評価
with tf.name_scope('accuracy'):
    correct = tf.equal(tf.argmax(out,1),tf.argmax(y,1))
    accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct,tf.float32))
    tf.summary.scalar('accuracy',accuracy)

init = tf.global_variables_initializer()
#全てのログをマージする
summary_op = tf.summary.merge_all()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    summary_writer = tf.summary.FileWriter('./logstest',graph=sess.graph)

    test_images = mnist.test.images
    test_labels = mnist.test.labels

    for i in range(3000):
        step = i+1
        train_images,train_labels = mnist.train.next_batch(50)
        sess.run(train_step,feed_dict={x:train_images,y:train_labels})

        if step % 10==0:
            #ログを取る処理の実行
            summry_str = sess.run(summary_op,feed_dict={x:test_images,y:test_labels})
            #ログ情報んｐプロトコルバッファに書き込む
            summary_writer.add_summary(summry_str,step)
            acc_val = sess.run(accuracy,feed_dict={x:test_images,y:test_labels})
            print('Step %d accuracy = %.2f' % (step,acc_val))

試したこと

ping telnetでの接続確認をした。
pingでは通ったが、telnetでは通らなかった。
TensorBoradを起動したときに特にエラーは出なかった。
FireWallの設定やプロキシの設定などを見直したが、上手くいかなかった。

(tensorflow-gpu) ~\tf-openpose\Sample>tensorboard --logdir=./logstest
TensorBoard 1.10.0 at http://MyComputer:6006 (Press CTRL+C to quit)

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

環境はWindows10　anacondaの仮想環境python=3.5で行っている。