CNNでの画像識別を学んでおります。
CNNの概要は理解したのですが、畳み込み時のフィルター数は参考にする情報によって異なっています。
例えば、この方は、
https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py
一層目は32、二層目は64と二倍にしています。
理論的にフィルター数はいくつでもよい気がするのですが、どのように決めればよいでしょうか?
また、フィルーターのサイズやプーリングのサイズなどの決め方の基準などもありましたら、教えて頂けると幸いです。
よろしくお願い致します。

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