Q&A
pythonのパッケージであるscikit-learnのなかのsvcとlinersvcは何が異なるのでしょうか?
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SVCはカーネル法を使える普通のSVM、LinearSVCは線形カーネルに特化した実装という位置づけです。
後者には、計算が速く、パラメータの設定の自由度が高いといった特色があります。線形分類器で解ける問題であれば、後者を用いた方が得策と言えます。
ドキュメントに説明がありますので、まずはそちらを熟読することをおすすめします。
参考：
sklearn.svm.SVC — scikit-learn 0.19.2 documentation
sklearn.svm.LinearSVC — scikit-learn 0.19.2 documentation
1.4. Support Vector Machines — scikit-learn 0.19.2 documentation
投稿2018/09/24 12:29
編集2018/09/24 15:00
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