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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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linersvcとsvc

Python

総合スコア13

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/09/24 12:22

pythonのパッケージであるscikit-learnのなかのsvcとlinersvcは何が異なるのでしょうか?

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SVCはカーネル法を使える普通のSVM、LinearSVCは線形カーネルに特化した実装という位置づけです。

後者には、計算が速く、パラメータの設定の自由度が高いといった特色があります。線形分類器で解ける問題であれば、後者を用いた方が得策と言えます。

ドキュメントに説明がありますので、まずはそちらを熟読することをおすすめします。

参考:
sklearn.svm.SVC — scikit-learn 0.19.2 documentation
sklearn.svm.LinearSVC — scikit-learn 0.19.2 documentation
1.4. Support Vector Machines — scikit-learn 0.19.2 documentation

投稿2018/09/24 12:29

編集2018/09/24 15:00
hayataka2049

総合スコア30933

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