pandas.dataframeの範囲検索の方法をおしえてください

Question

df = pd.DataFrame({"A" : [1,np.nan,2],
                   "B" : [0,1,2],
                   "C" : ["1","2","3"],
                   "D" : [" ",1,np.nan]})
target_cols = df.columns.tolist()[1:3]
search_boolean = df[target_cols]==0
#ブーリアンをDataFrameに戻そうとするとエラーがでる
#df = df[df[target_cols]==search_boolean]
#ValueError: Boolean array expected for the condition, not float64

#df[target_cols] = search_boolean
#???

あるデータフレームの特定の列の全行を対象として条件検索を行い,一致した行を取り出したいのですが,うまくいきません
上記の例では,一行目の全列のみが表示されて欲しい
ブーリアン型の作成まではできたのですが,それをデータフレームに戻してTrueが含まれる行だけを表示したいのですが,どうすればいいのでしょうか

Answer 1

print(search_boolean)
""" =>
       B      C
0   True  False
1  False  False
2  False  False
"""

このようなbooleanになっている訳ですが、これからどんな結果を得たいのでしょうか？

文字列型のC列と比較するのはそもそも無駄ですから、やめましょう。そうすると1次元のSeriesになり、そのまま行単位で抜き出すのに使えます。

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A" : [1,np.nan,2],
                   "B" : [0,1,2],
                   "C" : ["1","2","3"],
                   "D" : [" ",1,np.nan]})
result = df[df["B"]==0]
print(result)
""" =>
     A  B  C  D
0  1.0  0  1   
"""

Answer 2

pandasで複数条件のand, or, notから行を抽出（選択）

※すでに@hayataka2049さんの回答がされていて最適解だと思いますが・・・
df[df[条件]]

今後の応用と自分用メモも兼ねてご参考までに。

基本
df[条件1]

入れ子
df[df[条件1] and df[条件2]]

今回の例
条件が1つしかない場合は条件2をTrueとして動作していると考えれば理解しやすいかも。
df[df[条件1] and True]

出力結果