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COUNT

COUNT は、広く使用されているSQLの関数です。COUNT関数は、行数、もしくは配列のエンティティの数をカウントします。

GROUP BY

GROUP BYとはSQL文のひとつで、SELECT文において特定の列の値が等しい行ごとに表をグループ化します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

13584閲覧

【Groupby】DataFrameのデータを1分単位で集計したい

beathacker

総合スコア14

COUNT

COUNT は、広く使用されているSQLの関数です。COUNT関数は、行数、もしくは配列のエンティティの数をカウントします。

GROUP BY

GROUP BYとはSQL文のひとつで、SELECT文において特定の列の値が等しい行ごとに表をグループ化します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/08/31 12:35

Python初心者で大変恐縮なのですが、以下のようなDataFrameを1分単位でまとめてログの出現回数を集計したいと思っているのですが,Groupbyを使いこなせずに困っています。

index | date | log
0 | Aug 30 17:03:35 | abcdefg
1 | Aug 30 17:03:50 | hijklmn
2 | Aug 30 17:04:35 | opqrstu
3 | Aug 30 17:05:01 | wxyzabc
4 | Aug 30 17:05:15 | defghij
5 | Aug 30 17:05:20 | klmnopq

index | date | count
0 |Aug 30 17:00 | 0
1 |Aug 30 17:01 | 0
2 |Aug 30 17:02 | 0
3 |Aug 30 17:03 | 2
4 |Aug 30 17:04 | 1
5 |Aug 30 17:05 | 3

(※ここでcountはその時間帯(分)におけるログの出現回数(内容は無視)を示しています。)

出来るのであればCount関数とうまく組み合わせたいと思っているのですが、
Python,Pandas,Groupby等に詳しい方、ご教授頂けますと幸いです。

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回答1

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ベストアンサー

1分ごとにDataFrame.goupby().count() を行うには、pandas.Grouper() を使って

Python

1df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='1min')).count().reset_index()

となります。
ただし、'date'列がDatetime型であることが前提です。

投稿2018/09/01 03:35

編集2018/09/01 03:42
magichan

総合スコア15898

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beathacker

2018/09/03 10:07

お返事遅くなり申し訳ありません。 なんとかカウントすることが出来ました。 ありがとうございます。
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