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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasの数値が勝手に変わる

Kawada

総合スコア15

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/08/26 00:27

pandasでデータを読み込み加工し、ndarrayにしたい

pandasでcsvファイルを読み込み、ndarray形式に変更しました。
しかし、ndarrayに変更したら全く別の数字に変わってしまいました。
また、最大値、最小値の取得もうまくいきませんでした。

発生している問題・エラーメッセージ

[[ nan nan nan nan nan nan] [2.57869902e+04 2.58888203e+04 2.57849004e+04 2.58222891e+04 2.58222891e+04 2.41620000e+08] [2.58250605e+04 2.58361602e+04 2.57224297e+04 2.57335996e+04 2.57335996e+04 2.00480000e+08] [2.57148594e+04 2.57625605e+04 2.56080195e+04 2.56569805e+04 2.56569805e+04 2.13270000e+08] [2.56885801e+04 2.58260508e+04 2.56885801e+04 2.57903496e+04 2.57903496e+04 2.00330000e+08]] Open 2.582506e+04 High 2.588882e+04 Low 2.578490e+04 Close 2.582229e+04 Adj Close 2.582229e+04 Volume 2.416200e+08 dtype: float64 Open 2.568858e+04 High 2.576256e+04 Low 2.560802e+04 Close 2.565698e+04 Adj Close 2.565698e+04 Volume 2.003300e+08 dtype: float64

該当のソースコード

python

1import pandas as pd 2 3dji = pd.read_csv("DJI1.csv",index_col=0) 4print(dji.values) 5print(dji.max()) 6print(dji.min())

使ったcsvファイル
https://drive.google.com/open?id=1f3KMq-tRdi5hJXiK11AYD_fNjEz7c4Pt

試したこと

別のcsvファイルで試してみたところ、こちらはうまくいった。

python

1import pandas 2n225 = pd.read_csv("N2251.csv",index_col=0) 3print(n225.values) 4print(n225.max()) 5print(n225.min())
[[ nan nan nan nan nan nan] [22110.539063 22306.830078 22053.140625 22219.730469 22219.730469 54500. ] [22270.039063 22390.199219 22162.810547 22362.550781 22362.550781 57100. ] [22420.669922 22463.029297 22377.880859 22410.820313 22410.820313 50100. ] [22484.009766 22602.240234 22452.419922 22601.769531 22601.769531 50400. ]] Open 22484.009766 High 22602.240234 Low 22452.419922 Close 22601.769531 Adj Close 22601.769531 Volume 57100.000000 dtype: float64 Open 22110.539063 High 22306.830078 Low 22053.140625 Close 22219.730469 Adj Close 22219.730469 Volume 50100.000000 dtype: float64

使ったcsvファイル
https://drive.google.com/open?id=1FwR2WT9jFew8qL2Wpa5KhM0WKzYQVj7d

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python 3.6.5 :: Anaconda, Inc.

pandas==0.23.0
jupyter==1.0.0
jupyter-client==5.2.3
jupyter-console==5.2.0
jupyter-core==4.4.0
numpy==1.14.3

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回答1

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ベストアンサー

指数表記で表示されているだけで、読み込み自体は正常に行えているようです。

指数表記 - Wikipedia

表示する際に、桁が大きい数字が含まれていると、見やすいように勝手に指数表記にしてくれます(pandasやnumpyが)。

見え方を変えたければ、この辺りを参考に表示フォーマットをいじってください。

NumPy配列ndarrayの表示形式(桁数や指数表記、0埋めなど)を指定 | note.nkmk.me

pandasの表示設定変更(小数点以下桁数、有効数字、最大行数・列数など) | note.nkmk.me

慣れると指数表記の方が見やすい気がしてくるので、あえていじらないのもアリです。

投稿2018/08/26 01:05

編集2018/08/26 01:06
hayataka2049

総合スコア30935

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Kawada

2018/08/26 01:33

回答ありがとうございます。 これは、これで正常なんですね。 リンク先を見て、勉強します。
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