python(pandas) のテーブル整形について

Question

WEB上でスクレイピングしてきた以下のような整形前のテーブルがあります。このテーブルを整形後のテーブルのように、日付を紐づけて並べ替えたいのですが、どういったコードを書けば良いのでしょうか？よろしくお願いします。

整形前

会場	最寄駅	時間
2018/09/01
青山△△	青山一丁目	AM10:00
渋谷〇〇センター	渋谷	AM9:00
2018/09/02
青山△△	青山一丁目	AM10:00
渋谷〇〇センター	渋谷	AM9:00
新宿××	新宿	AM10:00
2018/09/03
新宿××	新宿	AM10:00

整形後

日付|時間|会場|最寄駅|
|:--|:--:|--:|
|2018/09/01|AM9:00|渋谷〇〇センター|渋谷|
|2018/09/01|AM10:00|青山△△|青山一丁目|
|2018/09/02|AM9:00|渋谷〇〇センター|渋谷|
|2018/09/02|AM10:00|青山△△|青山一丁目|
|2018/09/02|AM10:00|新宿××|新宿|
|2018/09/03|AM10:00|新宿××|新宿|

Answer 1

書いてみました
こんな感じでどうでしょうか

import pandas as pd
import io

data = """
会場	最寄駅	時間
2018/09/01
青山△△	青山一丁目	AM10:00
渋谷〇〇センター	渋谷	AM9:00
2018/09/02
青山△△	青山一丁目	AM10:00
渋谷〇〇センター	渋谷	AM9:00
新宿××	新宿	AM10:00
2018/09/03
新宿××	新宿	AM10:00
"""

df = pd.read_table(io.StringIO(data))
# '最寄駅' が NaN の場所に基づきグループ分け（'Group'列生成）
df['Group'] = (df['最寄駅'].isna()).cumsum()
# 各グループの'会場'列の先頭を'日付'列として追加
df['日付'] = df.groupby('Group')['会場'].transform(lambda d: d.iloc[0])

# 移行はデータフレームの整理
# 日付のみの行を削除
df = df.dropna()
# Group列は不要なので削除してIndexを振りなおす
df = df.drop(columns=['Group']).reset_index(drop=True)

print(df)
#         会場    最寄駅       時間          日付
#0      青山△△  青山一丁目  AM10:00  2018/09/01
#1  渋谷〇〇センター     渋谷   AM9:00  2018/09/01
#2      青山△△  青山一丁目  AM10:00  2018/09/02
#3  渋谷〇〇センター     渋谷   AM9:00  2018/09/02
#4      新宿××     新宿  AM10:00  2018/09/02
#5      新宿××     新宿  AM10:00  2018/09/03

Comments

[ksuhara]

ありがとうございます。'Series' object has no attribute 'isna'というエラーが出て来てしますのですが、dataframeを一度文字列にしないといけないのでしょうか？

[magichan]

pandas のバージョンが古いのでしょうかね？
isna() の代わりに isnull() を使ってみたらどうでしょうか？

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew.html#na-naming-changes
を見る限り isna() は v0.21.0 の新機能のようです。

[ksuhara]

pandasのバージョンが古かったせいでした、解決しました！ありがとうございます！！！

[magichan]

コメントがちょうど入れ違いになりました
とりあえず解決してよかったです。