TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars を解決したい
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前提・実現したいこと
周期的に変化するグラフをフーリエ変換したい
発生している問題・エラーメッセージ
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars該当のソースコード
import numpy as np
from scipy import fftpack
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as plb
x = np.arange(750, 950.1, 0.4)
y = np.load('dac_0p4MHz_ampl_list.npy')
plb.figure(figsize=(12,8))
plt.plot(x, y, marker='', linewidth=1)
plt.xlabel('Frequency')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.grid(linestyle=':')
plt.show()
yf = fftpack.fft(y)/(len(x)/2)
freq = fftpack.fftfreq(len(x), 1)
fs = 0.05
yf2 = np.copy(yf)
yf2[(freq > fs)] = 0
yf2[(freq < 0.02)] = 0
y2 = np.real(fftpack.ifft(yf2)*len(x))
plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman'
plb.figure(figsize=(12,12))
plt.figure(1)
plt.subplot(311)
plt.plot(freq[1:int(len(x)/2)], np.abs(yf[1:int(x)/2])) <= ここでエラーが発生する。
plt.xlabel('Frequency[Hz]') # Hz?
plt.ylabel('Amplitude')
plt.axis('tight')試したこと
以前同じような解析をやっていたので、その時のコードの細かい部分を変更して作ったのが上記のコードです。
何度も元コードと違いが無いかを検討しましたが、大きな間違いなどはありませんでした。
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
python (3.6.1)
Anaconda (4.4.0)
numpy (1.14.3)
scipy (0.19.0)
matplotlib (2.0.2)
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checkベストアンサー
0
plt.plot(freq[1:int(len(x)/2)], np.abs(yf[1:int(x)/2]))
↓
plt.plot(freq[1:int(len(x)/2)], np.abs(yf[1:int(len(x)/2)]))
だと思います。
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2018/08/21 20:30