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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python Opencvを利用したエラー

dqSgZ1JmLUOGOVb

総合スコア9

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/08/16 05:31

前提・実現したいこと

https://algorithm.joho.info/programming/python/opencv-hog-cascade-human-detection-py/
のソースコードを用いて画像認証を行おうとしていますが、エラーの対処法が分からずつまずいています。

発生している問題・エラーメッセージ

File "C:\Users\Yumi\python\Local\PythonApplication2\PythonApplication2\PythonA
pplication2.py", line 29, in <module>
main()
File "C:\Users\Yumi\python\Local\PythonApplication2\PythonApplication2\PythonA
pplication2.py", line 10, in main
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.error: OpenCV(3.4.2) d:\build\opencv\opencv-3.4.2\modules\imgproc\src\color.
hpp:253: error: (-215:Assertion failed) VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dc
n) && VDepth::contains(depth) in function 'cv::CvtHelper<struct cv::Set<3,4,-1>,
struct cv::Set<1,-1,-1>,struct cv::Set<0,2,5>,2>::CvtHelper'

該当のソースコード

import cv2

def main():

img = cv2.imread("input.jpg") gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) hog = cv2.HOGDescriptor() hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()) hogParams = {'winStride': (8, 8), 'padding': (32, 32), 'scale': 1.05} human, r = hog.detectMultiScale(gray, **hogParams) for (x, y, w, h) in human: cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y+h), (0,0,200), 3) cv2.imwrite("result.jpg",img)

if name == 'main':
main()

試したこと

画像データを該当するvisual studioのファイルに移動させたのですが、解決しませんでした。

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ベストアンサー

エラーの発生場所が’gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)’のようなので、’input.jpg’が正しく読まれていない気がします。
’input.jpg’がカレントにあるか確認されてみてください。

投稿2018/08/16 06:02

MasahikoHirata

総合スコア3747

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dqSgZ1JmLUOGOVb

2018/08/25 09:59

丁寧なご回答ありがとうございました。
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