pandasで日毎の平均値を出してグラフにプロットするときのエラー

Question

前提・実現したいこと

データセットの１日ごとの平均価格を集計した上で、日毎にグラフにプロットしようとしています。
データセットはcsv形式で読み込み、

#read csv
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', 8)
df = pd.read_csv("sample.csv" , encoding='cp932', header=None)

今回使用するカラムはcsv読み込み時には、どちらもobject型になっています。

2017/1/1    1111
2017/1/1    2300
2017/1/1    9600
2017/1/2    1930
2017/1/2    1999  
2017/1/2    8000

そのため、以下のようにデータ型変換を行い、
カラム0はdatetime64[ns]に、カラム1はint64に変更して作業しています。

import pandas as pd
df[0] = pd.to_datetime(df[0]) 
df[1] = df[1].astype(int) 

発生している問題・エラーメッセージ

日毎の平均値を出してグラフにプロットしようとしたところ、以下のエラーが発生しました。
修正方法がわかりません。

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-80-c2a1104544ac> in <module>()
      1 #日別と平均値価格
----> 2 daily = pd.DataFrame(df[13].resample("D").mean())

~/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py in resample(self, rule, how, axis, fill_method, closed, label, convention, kind, loffset, limit, base, on, level)
   4727                      axis=axis, kind=kind, loffset=loffset,
   4728                      convention=convention,
-> 4729                      base=base, key=on, level=level)
   4730         return _maybe_process_deprecations(r,
   4731                                            how=how,

~/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/resample.py in resample(obj, kind, **kwds)
    967     """ create a TimeGrouper and return our resampler """
    968     tg = TimeGrouper(**kwds)
--> 969     return tg._get_resampler(obj, kind=kind)
    970 
    971 

~/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/resample.py in _get_resampler(self, obj, kind)
   1089         raise TypeError("Only valid with DatetimeIndex, "
   1090                         "TimedeltaIndex or PeriodIndex, "
-> 1091                         "but got an instance of %r" % type(ax).__name__)
   1092 
   1093     def _get_grouper(self, obj):

TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Int64Index'

該当のソースコード

#日別と平均値価格
daily = pd.DataFrame(df[1].resample("D").mean())

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python 3.6.0 :: Anaconda 4.3.0

Answer 1

resample() を使うには、Datetime行をIndexに設定してください

daily = df.set_index(0).resample("D").mean()
print(daily)

Comments

[退会済みユーザー]

ご回答いただきましてありがとうございます。
indexに設定するということについてよく理解できないのですが、もし可能でしたらなぜindex登録が必要なのかもう少し詳しく教えていただけませんでしょうか。以下の記事には目を通しましたが、十分に理解できておりません。
https://note.nkmk.me/python-pandas-index-row-column/

[magichan]

とりあえず
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html
あたりを読んでみることをお勧めします。
上記のリンクでわかるように、pandas にて時系列データを扱う際はDatetime列をIndexとしておくととでIndexingやSliceを簡単に扱うことができるようになります。

[退会済みユーザー]

ありがとうございました。