Q&A
df[0] に金曜日以外の日付は存在しますか(「カラム0」で提示した日付が設定されていますか）。 「該当のソースコード」で目的の結果は得られると思います。
前提・実現したいこと
前回の質問で、Pythonで日付から曜日を取得するコードについて質問したのですが、これを列単位で作成したいと考えています。
具体的には、カラム0からカラム1が作成したいです。
カラム０
2018-08-10 2018-08-11 2018-08-12 2018-08-13 2018-08-14 2018-08-15 2018-08-16 2018-08-17 2018-08-18 2018-08-19
カラム１
Fri Sat Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun
発生している問題・エラーメッセージ
現状のコードを実行すると、「Fri」の行のみが抽出されてしまい、全ての日付の行において対応した曜日のカラムができていない状態です。これを、改善するにはどうすればいいでしょうか。
2018-08-10 | Fri 2018-08-17 | Fri
該当のソースコード
Python
1import datetime 2import locale 3date = df[0].dt.strftime('%a') 4df[1] =date 5df
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
Python 3.6.0 :: Anaconda 4.3.0
ご質問いただきましてありがとうございます。df[0] には「カラム0」で提示した日付が設定されています。
「該当のソースコード」に記載の処理では、行が削除されることはないはずです。 len(df[0]) == 10 が True なら、len(date) == 10 も True であるはずです。 「該当のソースコード」に記載していない箇所で、「Fri」行のみを抽出するような処理がありませんか。
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ベストアンサー
python
1import pandas as pd 2import datetime as dt 3import locale 4 5df=pd.DataFrame([ 6 ["2018-08-10"], 7 ["2018-08-11"], 8 ["2018-08-15"] 9]) 10 11print(df) 12df[1] = [dt.datetime.strptime(x, "%Y-%m-%d").strftime('%a') for x in df[0]] 13print(df) 14
投稿2018/08/10 12:31
総合スコア13671
ご回答いただきましてありがとうございます。
可能でしたら、コメントで何をされたのかコードのご説明をいただけますと助かります。
各要素について曜日への変換。これをリスト内包表記によって当該列の全ての要素について行う。その結果を新たな列として当該データフレームに追記。あとは自力で解読してみてください。
ありがとうございました。
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