AIエンジニア（機械学習、ディープラーニング）になるにはどのように勉強すればよいか

Question

私は現在SESでWeb系・ゲーム系のサーバサイドエンジニアをしています。
今後、AI関連の案件も増えて行くと思うので、機械学習、ディープラーニングのスキルも身につけておきたいと考えています。

ですが、人工知能の基礎知識もないですし、大学数学もほとんど勉強してきていないです。
そんな状況から、AI関連の案件を受けられるようになるには、どのように勉強していけばよいでしょうか？

Answer 1

この本

Python機械学習プログラミング

あたりを買って勉強し、あとはweb上の記事なども参考にしてkaggleのチュートリアルに挑戦してみる・・・ということをやると、コンピュータ・サイエンス系の大学2,3年生程度にはわかるようになります。まずそこまで到達します。

そうすると足りないものが見えてくるでしょう。

• 統計学や機械学習手法への理解の不足
• 数学
• 論文とか文献を読んで理解する能力
• 最新の手法とかに関する知識
• ライブラリなどを使いこなす技術
• kaggleの実コンペで恥ずかしくない成績を取れる程度の実力
• 実務に適用していくためのノウハウ
• ほかにもたくさん

どれも一朝一夕には身につきませんが、頑張って勉強を続けます。ぜんぶできる人はたぶんいないので、「どの分野に強みがあるAIエンジニアなのか」をこのあたりから意識してやっていくべきだと思います。あとは、ある程度できるようになった段階でクラウドソーシングを拾うなどしていく、というのでどうでしょうか。

Comments

[lightwill]

「Python機械学習プログラミング」はハードな本ですね、、でもやるしかないか。
kaggleはよさげです。
回答ありがとうございます。