質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

解決済

1回答

8523閲覧

pandasでの列の抽出でindexをつけない

Ykkykk

総合スコア140

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

0クリップ

投稿2018/08/02 00:37

pandasを使用してCSVファイルを読み込もうとしています。
複数列を読み込む際に、ヘッダーもインデックスもいらないのですが、そのような操作は可能なのでしょうか。

Python

1df = pd.read_csv("file.csv", header=None)

でヘッダーを読み込まないことはできるのですが、index=Falseは指定できません。

また、df.iatやdf.columnsなどで列を指定することはできますが、インデックスやヘッダーを排除することはできないようです。

複数列を抽出し、かつヘッダーもインデックスも読み込まない方法はないのでしょうか?ご教示いただけますと幸いです。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

DataFrameではindexは必須だと思いますが。

特に何もしなければ勝手に連番が振られますが、使いたくなければ使わなければ良いだけの話で、それで困ることはないのでは?

投稿2018/08/02 01:01

hayataka2049

総合スコア30933

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

Ykkykk

2018/08/02 03:03

ご回答いただきありがとうございます。 列全体の値の型を調べられないかと思い質問いたしました。 インデックスが付されていますと必然的にインデックス分の型が判定されてしまうと思いましたので…
hayataka2049

2018/08/02 07:01

特に問題ないかと import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3], "B":[1.0,2.0,3.0], "C":["hoge","fuga","piyo"]}) print(df) print(df.dtypes) """ => A B C 0 1 1.0 hoge 1 2 2.0 fuga 2 3 3.0 piyo A int64 B float64 C object dtype: object """
Ykkykk

2018/08/06 08:16

再度ご教示いただきありがとうございました。 お返事が遅くなり申し訳ありません。 このような形で値の型を判定できるのですね。 大変勉強になりました。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問