【t-SNE】sklearn.manifold.TSNEのパラメータについて

pythonでt-SNEを使ってみようと思い、

sklearn.manigold.TSNE
http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.manifold.TSNE.html

t-SNEnodeのエキスパートオプション
https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/ja/SS3RA7_sub/modeler_mainhelp_client_ddita/clementine/python_nodes_tSNE_expert.html

などのページを見てsklearn.manifold.TSNEについて調べてみたのですが、
・perplexity
・eary_exaggeration
・min_grad_norm
・init
・angle
という5つのパラメータの意味, 決め方がよくわかりません。

上記以外のWebページなども使って調べてみたのですが、
・perplexityについては、モデルの評価尺度の一つであるということはわかったのですが、それがどういうものなのか、これをどう設定するとt-SNEがどう変わるのか
・init、eary_exaggerationについては、上記Webページでの説明に出てくる「埋め込み空間」「埋め込み層」などという単語の意味
・他のオプションについても「勾配ノルム」というのが何のことなのか、「角の大きさ」というのが何のことなのか
などが特に理解できませんでした。

これらのパラメータについてご存知の方、ご教示宜しくお願い致します。