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pythonでkerasを使ったLSTMによる予測を行う時にエラーが出ました

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comet0310

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機械学習の練習のためpythonでLSTMによる予測を行いました。
モデルをfitさせる事はできたのですがpredictでモデルにテストデータを入れた時以下のようなエラーが出ました。

元のデータは仮想通貨の価格と適当なデータの二次元配列です。
その二つの値から仮想通貨の価格を予想しようとしています。

機械学習初心者のため調べても理由がわかりませんでした。
よろしければお知恵をお貸しください。

out_neurons = 1
in_neurons=2
hidden_neurons = 300
length_of_sequences = 20

model = Sequential()
model.add(LSTM(hidden_neurons, batch_input_shape=(None, length_of_sequences, in_neurons), return_sequences=False))
model.add(Dense(out_neurons))
model.add(Activation("linear"))
model.compile(loss="mean_squared_error", optimizer="adam",)

from keras.callbacks import EarlyStopping

early_stopping = EarlyStopping(monitor='val_loss', mode='auto', patience=0)
history = model.fit(X_train, y_train, batch_size=600, epochs=10, validation_split=0.1, callbacks=[early_stopping])
#この部分でエラー
pred_data = model.predict(X_test)


エラー文です。

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-35-5ac4a9b3e137> in <module>()
----> 1 pred_data = model.predict(X_test)
      2 plt.plot(y_test, label='train')
      3 plt.plot(pred_data, label='pred')
      4 plt.legend(loc='upper left')
      5 plt.show()

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py in predict(self, x, batch_size, verbose, steps)
   1150                              'argument.')
   1151         # Validate user data.
-> 1152         x, _, _ = self._standardize_user_data(x)
   1153         if self.stateful:
   1154             if x[0].shape[0] > batch_size and x[0].shape[0] % batch_size != 0:

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py in _standardize_user_data(self, x, y, sample_weight, class_weight, check_array_lengths, batch_size)
    752             feed_input_shapes,
    753             check_batch_axis=False,  # Don't enforce the batch size.
--> 754             exception_prefix='input')
    755 
    756         if y is not None:

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training_utils.py in standardize_input_data(data, names, shapes, check_batch_axis, exception_prefix)
    124                         ': expected ' + names[i] + ' to have ' +
    125                         str(len(shape)) + ' dimensions, but got array '
--> 126                         'with shape ' + str(data_shape))
    127                 if not check_batch_axis:
    128                     data_shape = data_shape[1:]

ValueError: Error when checking input: expected lstm_4_input to have 3 dimensions, but got array with shape (0, 1)
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