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日本語の文字を含む配列をNaNに置き換える方法

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loreeeee

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あるnumpy配列(下のコードのarr)は各要素がstr型で値が入っており,さらに'欠損'という文字列も含んでいます.

やりたいこととしては,arrの'欠損'をNaNに変更し,全要素を実数型に変換したいのです.

素直にarr.astype(np.float32)とやると'ValueError: could not convert string to float: '欠損''と表示されてうまくいきません.また私の環境によりエディタの中で日本語が使えないため,np.where(arr == '欠損')などという処理ができず,欠損の扱いに困っています.どなたか解決法を教えていただけませんか?よろしくお願いします.

↓コード

import numpy as np

arr = np.array(['2.0','14.0','12.11','欠損'])
float_arr = arr.astype(np.float32)
print(arr)

↓出力結果です

----> 4 float_arr = arr.astype(np.float32)
      5 print(arr)

ValueError: could not convert string to float: '欠損'
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回答 1

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+2

こんな感じでどうですか。

import numpy as np

def f(s):
    try:
        return np.float32(s)
    except:
        return np.nan

f_v = np.vectorize(f)
arr = f_v(np.array(['2.0','14.0','12.11','欠損']))
print(arr.dtype)
print(arr)
""" =>
float32
[ 2.   14.   12.11   nan]
"""

np.vectorizeについては、以下などを参照。

numpy.vectorize — NumPy v1.14 Manual
numpy.vectorizeの使い方

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  • 2018/07/07 09:25 編集

    ありがとうございます。ただ挙動がどうなってるかまだ掴みきれてません...`f_v = np.vectorize(f)`の部分は何をしているのでしょうか?

    キャンセル

  • 2018/07/07 16:32

    本来はスカラーに適用されるような関数をベクトル化して、配列を突っ込めるようにしています

    キャンセル

  • 2018/07/12 22:42

    referenceを読んでなんとか理解できた気がします.回答して頂きありがとうございました.

    キャンセル

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