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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Numpy 3次元配列作成

daodao

総合スコア13

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/07/01 14:55

編集2018/07/01 14:58

aの形状、bの値で配列を作成したいと思っています。(a、bの1次元の要素数は同じになります)

np.zeros_likeのような処理を期待しているのですが、どのように実装すればよいかご教授いただけないでしょうか。

よろしくお願い致します。

python

1a =[[[0 0 0] 2 [1 1 1]], 3 [[2 2 2] 4 [3 3 3]], 5 [[4 4 4] 6 [5 5 5]]] 7 8b = [10, 20, 30] 9 10期待値 = [[[10 20 30] 11 [10 20 30]], 12 [[10 20 30] 13 [10 20 30]], 14 [[10 20 30] 15 [10 20 30]]]

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python

1import numpy as np 2 3a =np.array([[[0, 0, 0], 4 [1, 1, 1]], 5 [[2, 2, 2], 6 [3, 3, 3]], 7 [[4, 4, 4], 8 [5, 5, 5]]]) 9 10b = np.array([10, 20, 30]) 11 12c = np.ones(a.shape)*b 13print(c) 14""" => 15[[[10. 20. 30.] 16 [10. 20. 30.]] 17 18 [[10. 20. 30.] 19 [10. 20. 30.]] 20 21 [[10. 20. 30.] 22 [10. 20. 30.]]] 23"""

投稿2018/07/01 14:58

hayataka2049

総合スコア30933

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daodao

2018/07/01 16:04

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