Q&A
「forを使わずに実装したのですが」がタイプミスで、本当は「forを使わずに実装した『い』のですが」ということなのでしょうか
配列の平均を列単位でとりたいと思っています。
forを使わずに実装したいのですが、理解が足りずうまくいきません。
どなたかご教授いただけないでしょうか。よろしくお願い致します。
python
1n = np.array( 2 [[[1,2,3,4,5], 3 [6,7,8,9,10]], 4 [[11,12,13,14,15], 5 [16,17,18,19,20]], 6 [[31,32,33,34,35], 7 [36,37,38,39,40]]], dtype=np.float64) 8 9print([np.mean(n[:,:,i]) for i in range(n.shape[2])]) 10 11Out:[16.833333333333332, 17.833333333333332, 18.833333333333332, 19.833333333333332, 20.833333333333332]
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Python
1>>> n.mean() 218.833333333333332 3>>> 4>>> n.mean(axis=0) 5array([[ 14.33333333, 15.33333333, 16.33333333, 17.33333333, 6 18.33333333], 7 [ 19.33333333, 20.33333333, 21.33333333, 22.33333333, 8 23.33333333]]) 9>>> 10>>> n.mean(axis=1) 11array([[ 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5], 12 [ 13.5, 14.5, 15.5, 16.5, 17.5], 13 [ 33.5, 34.5, 35.5, 36.5, 37.5]]) 14>>> 15>>> n.mean(axis=2) 16array([[ 3., 8.], 17 [ 13., 18.], 18 [ 33., 38.]]) 19>>> 20>>> n.mean(axis=(0, 1)) 21array([ 16.83333333, 17.83333333, 18.83333333, 19.83333333, 20.83333333]) 22>>> 23>>> n.mean(axis=(0, 2)) 24array([ 16.33333333, 21.33333333]) 25>>> 26>>> n.mean(axis=(1, 2)) 27array([ 5.5, 15.5, 35.5])
さて、どれがお望みの『列単位の平均』なのでしょうか。
投稿2018/07/01 12:20
編集2018/07/01 12:22
総合スコア35660
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ベストアンサー
こんな感じです。
python
1import numpy as np 2 3n = np.array( 4 [[[1,2,3,4,5], 5 [6,7,8,9,10]], 6 [[11,12,13,14,15], 7 [16,17,18,19,20]], 8 [[31,32,33,34,35], 9 [36,37,38,39,40]]], dtype=np.float64) 10 11print([np.mean(n[:,:,i]) for i in range(n.shape[2])]) # 質問文の方法 12print(n.mean(axis=(0,1))) # for（内包表記）を使わずに 13""" => 14# 見た目が違うのはリストとnumpy配列で表示フォーマットが違うから。値は同じ 15[16.833333333333332, 17.833333333333332, 18.833333333333332, 19.833333333333332, 20.833333333333332] 16[16.83333333 17.83333333 18.83333333 19.83333333 20.83333333] 17"""
numpyのaxisについては、以下のページなどを参考にしてください。
投稿2018/07/01 12:20
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