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numpyのvectorizeで2元連立方程式の解を求めたい

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shorin

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 前提・実現したいこと

2元連立方程式の1つ目の式は固定で2つ目の式を変えて答えを求めたいです。
 
普通の各配列の要素を足すなどの関数は実行できたのですが、関数内で配列に格納するように
したらエラーになりました。解決できないので質問させていただきました。

よろしくお願いします。

1つ目の式の配列(数値は固定)
ax + by = c
a → aa1
b → bb1
c → cc1

2つ目の式の配列(数値は変動)
ax + by = c
a → aa2
b → bb2
c → cc2

 発生している問題・エラーメッセージ

実行1: ValueError: expected square matrix
実行2: ValueError: setting an array element with a sequence

 該当のソースコード

import numpy as np
import scipy.linalg as linalg

def mysolve(aa1, bb1, aa2, bb2, cc1, cc2):

solve_a = np.array([[aa1, bb1], [aa2, bb2]])

solve_b = np.array([cc1, cc2])

solve_lu = linalg.lu_factor(solve_a)

return linalg.lu_solve(solve_lu, solve_b)

aa1_arr = np.array([2, 2, 2, 2])
bb1_arr = np.array([1, 1, 1, 1])
aa2_arr = np.array([4, 5, 6, 7])
bb2_arr = np.array([5, 6, 7, 8])
cc1_arr = np.array([3, 3, 3, 3])
cc2_arr = np.array([10, 11, 12, 13])

実行1: ValueError: expected square matrix

mysolve(aa1_arr, bb1_arr, aa2_arr, bb2_arr, cc1_arr, cc2_arr)

実行2: ValueError: setting an array element with a sequence

np.vectorize(mysolve)(aa1_arr, bb1_arr, aa2_arr, bb2_arr, cc1_arr, cc2_arr)

 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python 3.6.4
numpy  1.14.0

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回答 1

checkベストアンサー

0

次元を指定してやってください。

import numpy as np
import scipy.linalg as linalg

def mysolve(aa1, bb1, aa2, bb2, cc1, cc2):
  solve_a = np.array([[aa1, bb1], [aa2, bb2]])
  solve_b = np.array([cc1, cc2])
  solve_lu = linalg.lu_factor(solve_a)
  ans = linalg.lu_solve(solve_lu, solve_b)
  return ans

aa1_arr = np.array([2, 2, 2, 2])
bb1_arr = np.array([1, 1, 1, 1])
aa2_arr = np.array([4, 5, 6, 7])
bb2_arr = np.array([5, 6, 7, 8])
cc1_arr = np.array([3, 3, 3, 3])
cc2_arr = np.array([10, 11, 12, 13])

vf = np.vectorize(mysolve, signature='(),(),(),(),(),()->(2)')

ans = vf(aa1_arr, bb1_arr, aa2_arr, bb2_arr, cc1_arr, cc2_arr)
print(ans)

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  • 2018/07/01 16:20

    ありがとうございます。実行できましたが理解していないので調べます。
    助かりました。

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