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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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csvファイルから読み込んだデータを総当たりで比較する処理のエラー

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投稿2018/06/20 08:40

編集2022/01/12 10:58

前提・実現したいこと

Pythonで単語が1列に書いてあるcsvファイルを読み込み、
各単語間の類似度を計算してその数値を表示するプログラムを書いています。
類似度が一定数以上の組み合わせを出力したいです。

質問内容としては前回の質問とほぼ同じです。
前回は実現したいことの前に問題があり、そこを修正することに時間がかかり、
完全には至らなかったので修正した上で再度質問させていただきます。

sample.csv

りんご いぬ いちご くま みかん ねこ

出力したい結果(数値は仮)

りんご - いちご 0.3 いぬ - ねこ 0.3 ...

発生している問題・エラーメッセージ

#りんごーいぬ、りんごーいちご、りんごーくま、りんごーみかん、りんごーねこ #いぬーいちご、いぬーくま、いぬーみかん、いぬーねこ #いちごーくま、いちごーみかん、いちごーねこ #くまーみかん、くまーねこ #みかんーねこ

のように順に比較するためには、エラーも含め現状のコードをどのように修正すべきでしょうか。
アドバイスをいただきたいです。

--------------------------------------------------------------------------- IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-14-351589476c7a> in <module>() 9 for j in range(1, len(data)-1): 10 w1_word = data[i] ---> 11 w1_syn = wn.synsets(w1_word, lang='jpn')[0] 12 w2_word = data[j] 13 w2_syn = wn.synsets(w2_syn, lang='jpn')[0] IndexError: list index out of range

該当のソースコード

python

import csv f = open("sample.csv", encoding='utf-8' ) lines = f.readlines() dataset1= pd.read_csv('sample.csv', header=None) dataset1 for datum in data: ret = wn.synsets(datum, lang='jpn') if ret: data_with_syn.append((datum, ret[0])) continue datum = hira2kata(datum) ret = wn.synsets(datum, lang='jpn') if ret: data_with_syn.append((datum, ret[0])) continue print(f'Unknown word: {datum}.') print(*data_with_syn, sep='\n') #1行目からlen(data)まで比較、2行目からlen(data)まで比較する #りんごーいぬ、りんごーいちご、りんごーくま、りんごーみかん、りんごーねこ #いぬーいちご、いぬーくま、いぬーみかん、いぬーねこ #いちごーくま、いちごーみかん、いちごーねこ #くまーみかん、くまーねこ #みかんーねこ from nltk.corpus import wordnet as wn for i in range(0, len(data)-2): for j in range(1, len(data)-1): w1_word = data[i] w1_syn = wn.synsets(w1_word, lang='jpn')[0] w2_word = data[j] w2_syn = wn.synsets(w2_syn, lang='jpn')[0] similarity = w1_syn.path_similarity(w2_syn) if similarity > 0.3: print( data[i] + '-' + data[j] + similarity)

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python 3.6.3
Mac OS High Sierra
Jupyter notebook 5.0.

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