GPUの使用に関してエラーが出てしまいます

前提・実現したいこと

最近Deeplearningを始めた初心者です。teratailで初めて質問させていただきます。
kerasのバックエンドでtensorflowを使用しており、GPUの使用に関して
以下のようなエラーが出てしまいます。

発生している問題・エラーメッセージ

Cannot assign a device for operation 'Const': Operation was explicitly assigned to /device:GPU:0 but available devices are [ /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 ]. Make sure the device specification refers to a valid device.
	 [[Node: Const = Const[dtype=DT_INT32, value=Tensor<type: int32 shape: [] values: 0>, _device="/device:GPU:0"]()]]

該当のソースコード

python
1import tensorflow as tf
2config = tf.ConfigProto(
3    device_count={"GPU":0}, 
4    log_device_placement=True
5)
6
7sess = tf.Session(config=config)
8
9
10with tf.device("/gpu:0"):
11    x = tf.constant(0)
12
13sess.run(x)

試したこと

以下のコードの結果を見るとGPUを認識できているように見えるのですが、、、

python
1from tensorflow.python.client import device_lib
2device_lib.list_local_devices()

[name: "/device:CPU:0"
 device_type: "CPU"
 memory_limit: 268435456
 locality {
 }
 incarnation: 234465888146844552, name: "/device:GPU:0"
 device_type: "GPU"
 memory_limit: 9220039639
 locality {
   bus_id: 1
   links {
   }
 }
 incarnation: 17233090269377160055
 physical_device_desc: "device: 0, name: GeForce GTX 1080 Ti, pci bus id: 0000:03:00.0, compute capability: 6.1"]

認識はできていても、使用できないのはなぜでしょうか。
初歩的な質問かもしれませんが、よろしくお願いいたします。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

OS : windows10
pythonのバージョン：3.5

追記
pip listを実行した結果は以下の通りです。
ちなみにAnacondaの仮想環境を使用しています。

Package                       Version
----------------------------- -----------
absl-py                       0.2.2
asn1crypto                    0.22.0
astor                         0.6.2
backports.functools-lru-cache 1.4
backports.weakref             1.0rc1
bleach                        1.5.0
CacheControl                  0.12.3
certifi                       2018.4.16
cffi                          1.10.0
chardet                       3.0.4
cloudpickle                   0.5.3
colorama                      0.3.9
cryptography                  2.0.3
cycler                        0.10.0
dask                          0.17.5
decorator                     4.1.2
distlib                       0.2.5
easydict                      1.7
entrypoints                   0.2.3
enum34                        1.1.6
gast                          0.2.0
GDAL                          2.2.0
graphviz                      0.8.2
grpcio                        1.12.0
h5py                          2.7.1
html5lib                      0.9999999
idna                          2.6
ipykernel                     4.6.1
ipython                       6.1.0
ipython-genutils              0.2.0
ipywidgets                    7.0.0
jedi                          0.10.2
Jinja2                        2.9.6
joblib                        0.11
jsonschema                    2.6.0
jupyter                       1.0.0
jupyter-client                5.1.0
jupyter-console               5.2.0
jupyter-core                  4.3.0
Keras                         2.1.1
lockfile                      0.12.2
mako                          1.0.7
Markdown                      2.6.11
MarkupSafe                    1.0
matplotlib                    2.1.0
mistune                       0.7.4
msgpack-python                0.4.8
nbconvert                     5.3.1
nbformat                      4.4.0
networkx                      2.1
notebook                      5.0.0
numpy                         1.14.3
olefile                       0.44
packaging                     16.8
pandas                        0.22.0
pandocfilters                 1.4.2
pickleshare                   0.7.4
piexif                        1.0.13
Pillow                        4.3.0
pip                           10.0.1
progress                      1.3
prompt-toolkit                1.0.15
protobuf                      3.5.2.post1
pycparser                     2.18
pydot-ng                      1.0.0
Pygments                      2.2.0
pygpu                         0.7.5
pyOpenSSL                     17.2.0
pyparsing                     2.2.0
PySocks                       1.6.7
python-dateutil               2.6.1
pytz                          2017.2
PyWavelets                    0.5.2
PyYAML                        3.12
pyzmq                         16.0.2
qtconsole                     4.3.1
requests                      2.18.4
scikit-image                  0.14.0
scikit-learn                  0.19.1
scipy                         1.0.0
setuptools                    39.2.0
simplegeneric                 0.8.1
six                           1.11.0
tensorboard                   1.8.0
tensorflow                    1.8.0
tensorflow-gpu                1.8.0
tensorflow-tensorboard        0.4.0rc3
termcolor                     1.1.0
testpath                      0.3.1
Theano                        0.9.0
toolz                         0.9.0
tornado                       4.5.2
tqdm                          4.23.4
traitlets                     4.3.2
urllib3                       1.22
wcwidth                       0.1.7
webencodings                  0.5.1
Werkzeug                      0.14.1
wheel                         0.31.1
widgetsnbextension            3.0.2
win-inet-pton                 1.0.1
win-unicode-console           0.5
wincertstore                  0.2

wakame

2018/06/20 12:50

pip listでインストールされているライブラリ一覧を質問に追記してもらえませんか

wakame

2018/06/21 04:46

tensorflowとtensorflow-gpuが一緒にインストールされていますがインストールしたときはどうインストールされました？

kon0913

2018/06/21 06:58

記憶があいまいなのですが、tensorflowが先にインストールされた状態でtensorflow-gpuをインストールした気がします。よろしくお願いします。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

tensorflowとtensorflow-gpuが競合しているからかなと思いました。

とりあえずtensorflowとtensorflow-gpuとkerasをpip uninstallしてもらって
再度tensorflow-gpuとkerasをそれぞれpip installしてもらえますか。

ちょっと気になったこと

pip listを見てtheanoがインストールされていたのが気になりました。
インストールされているのはいいのですがkerasのbackendとしてtensorflowが設定されているか気になります。
以下リンクからご自身のkeras.jsonが"backend": "tensorflow"になっているか確かめてもらえますか。
Keras - keras.json の詳細

投稿2018/06/21 10:14

wakame

総合スコア1170