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[Python] dataframeのcolumnsの文字列の一部を使ってソートしたい

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t212215

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 前提・実現したいこと

python2の環境です。
対象となるdataframeですが、
indexは1行で定義されていて、
columnsは、YYYYMMDD-hhmmssで定義された複数の列が存在しています

サンプルイメージとしては以下になります。

   20180501-122352   20180602-093050   20180523-105043 
 case1  [1,2,3]   [4,5,6]   [7,8,9] 

今やりたいことは
columnsの文字列のうち、時間部分(hhmmss)でソートし、columnsを入れ替えたいのです。
完成形は以下です。

   20180602-093050   20180523-105043   20180501-122352 
 case1  [4,5,6]   [7,8,9]   [1,2,3] 

 試したこと

まず、columnsの文字列の先頭から9~14文字(つまり時間部分)を取り出し、
元のcolumnsの文字列とセットにして新たにlistを作成しました。

(x[9:15], x) for x in columns


このlistの時間文字列でソートし、columnsだけ取り出しました。

取り出したcolumnsの順番を最初のdataframeに適用したいと思ったのですが、
方法が見つからず困っています。
何か別の方法もあると思っていますが、わからないので質問させていただきたいです。
よろしくお願いします。

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df = df.ix[:,[ソートした列名のリスト]]で列の並び替えができます。
参考:pandasのデータフレームの列を入れ替える

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'20180501-122352':[[1,2,3]],'20180602-093050':[[4,5,6]],'20180523-105043':[[7,8,9]]})
print(df)

cols = df.columns.tolist()
cols = sorted( cols, key=lambda c: c[9:15]) # hhmmssでソート
print(cols)

df = df.ix[:,cols] # DataFrame列の並び替え
print(df)

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  • 2018/06/15 12:19

    ご回答ありがとうございました。希望している通りの結果が得られました。

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