pythonでのcsvファイルの読み込みエラー（csv→2次元配列）
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前提・実現したいこと
TensorFlowで自分で用意したデータを読み込んで、機械学習させたいと思っています。
irisデータを読み込んで、訓練データと、ラベルに分けたいのですが、
http://arakan-pgm-ai.hatenablog.com/entry/2017/05/11/200952
こちらのサイトを参考にデータを読み込ませようとすると、エラーがでて困っています。
irisデータは、
5.1,3.5,1.4,0.2,1,0,0
のようにすべて数値です。
エラーが出るのは、
dat = [[float(elm) for elm in v] for v in dt]
の部分のようですが、どうすれば、文字列からfloat型に変換できるのでしょうか。
発生している問題・エラーメッセージ
ValueError: could not convert string to float: '\ufeff5.1'該当のソースコード
import csv
csv_obj = csv.reader(open("irisfull.csv", "r", encoding="utf-8"))
dt = [ v for v in csv_obj]
dat = [[float(elm) for elm in v] for v in dt]
data_body = [[0 for n in range(4)] for m in range(len(dat))]
label_body = [[0 for nn in range(3)] for mm in range(len(dat))]
for i in range(len(dat)):
for j in range(len(dat[i])):
if j <= 3:
data_body[i][j] = dat[i][j]
else:
label_body[i][j-4] = dat[i][j]-
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checkベストアンサー
+2
エラーメッセージ中の'\ufeffから、CSVファイル先頭にUTF-16のLEを意味するBOMがついてしまっているようです。
このファイルをそのままPythonで読むのは大変なので、適切なテキストエディタや表計算ソフトでBOMなしのUTF-8に変換してください。
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2018/06/08 20:42
ありがとうございました。