Processing フィルタの円滑化について

Question

はじめにバイラテラルフィルタを用いてサンプル画像のような表示の実装を考えたのですが回答をもらったけれどうまくprocessingでの実装ができなかったので質問の編集を行いました。
このサンプル画像のようにフィルタがかかったような画像を表示させる（円滑化）ためのなにかいい案はないでしょうか？度々申し訳ございません。

Comments

[KSwordOfHaste]

質問内容が変わってしまうのは避けた方が無難です。閲覧者が回答を見た時「この回答者は何でこんな回答してんの？」と見えますよね？本サイトの目的はサポートセンター（質問者のかかえる問題を解決するまでガイドすること）ではありません。一問一答のＱ＆Ａによる「ノウハウの共有」が目的です。その点をよく考えてみてください。

Answer 1

数式をプログラムに落とし込むには、その数式を理解する必要があります。

bilateral filter 実装で検索しました。
小飼弾さんレベルになると、「簡単でした」とのたまうくらいには難しい（なんのこっちゃ）ようです。

Comments

[KSwordOfHaste]

JSの例がありましたかｗ；

Answer 2

https://www.jstage.jst.go.jp/article/itej/62/8/62_8_1268/_pdf

の1ページ目の右上がフィルターの式ということで、ある画像を中心に+/-pだけの範囲の画素の空間距離と画素の距離（モノクロなた単純な画素値の差、RGBならRGB空間上での色の座標の差を表すベクトルを使うんでしょうか・・・）をこの式のとおりに+/-pの画素について計算式のとおりに累積すると結果が出てくるという感じだと思います。式そのものは（二次元の座標を想定すれば）x, yそれぞれの座標を二重ループしながら特定の画素の周りの(2p+1)^2個のピクセルについて計算・累積するようなプログラムになり、それを画像全体に対して施す感じ（まんま実装すると4重ループ）となる感じだと思います。

おそらく式そのものはよいとして、画素の差として何を用いるかが「？」なのではないでしょうか？そこは自身ないのですが、RGBだと前述したとおり、3次元空間上のベクトル(r, g, b)としてやってみたらうまくいくような気がします（やったことないので想像で言ってます・・・）

しかし、自分で実装するのは面倒なものです。下記ページを見るとOpenCVにbilateralFilterというのが実装されているようなのでそのまんま利用するのが簡単ではないかと思います。

https://qiita.com/shim0mura/items/f222082b7ef08de3732e

このページはPythonの例ですが、Javaでも同様の機能が使えるでしょうし、面倒ならProcessingのPythonバージョンを使ってみればよいかも知れません。
(訂正: ProcessingのPythonバージョンは標準のPythonではなくJythonであることを失念してました！JythonはJVMベースのPython実装ですけど、現在リリースされているのはPython 2.7まででしかなく、Python 3.X相当のバージョンは正式にリリースされてません。実際ProcessingのPythonバージョンも2.7相当のものですし、そもそもPythonの非標準モジュールを簡単にimportできるとは言えません。Processingの標準機能の範囲内でPythonモードを使うならよいのですが、OpenCVのようなものを導入しようとするとき、ProcessingのPythonモードはよいアプローチではないと思いましたので、訂正いたします!失礼いたしました。)