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データフレームを行で分割しグループ分けしたい

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Pythonのデータフレームで、ある特定の文字が行に出てきたら、その次の行からまた特定の文字が出てくるまでを別のデータフレーム(別のグループ)として分けたいです。
例えば、次のようなデータフレームがあるとします。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(["Result","a","d",5,"c","Result", "e", 3, "d", "c",3,"b", "Result", "b", "a", "d", "e", 6])
    0
0    Result
1    a
2    d
3    5
4    c
5    Result
6    e
7    3
8    d
9    c
10    3
11    b
12    Result
13    b
14    a
15    d
16    e
17    6

これを、Result という文字がでてきたら別のグループとして分けて認識させたいです。
即ち、行0~4までをdf1、行5~11までをdf2、行12~17までをdf3…のように分けていきたいのですが、なにか有効な方法はございますでしょうか。
split関数だと列の分割しかできないのでしょうか。
詳しい方がいらっしゃましたら、よろしくお願いいたします。

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こういうこと?

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(["Result","a","d",5,"c","Result", "e", 3, "d", "c",3,"b", "Result", "b", "a", "d", "e", 6])

grouped_df = df.groupby((df[0] == 'Result').cumsum())
df1 = grouped_df.get_group(1)
print(df1)
#        0
#0  Result
#1       a
#2       d
#3       5
#4       c

df2 = grouped_df.get_group(2)
print(df2)
#         0
#5   Result
#6        e
#7        3
#8        d
#9        c
#10       3
#11       b

df3 = grouped_df.get_group(3)
print(df3)
#         0
#12  Result
#13       b
#14       a
#15       d
#16       e
#17       6

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  • 2018/05/29 13:35

    回答ありがとうございます。
    なるほど、groupbyを使ってこんなにきれいに作れるのですね。まさに理想通りの形になっています!
    また、とても早く回答頂けて本当にありがとうございました。

    キャンセル

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