ゼロから作る Deep Learning 第３章のエラーで躓いております

Question

前提・実現したいこと

自分の研究分野に機械学習を応用したいと考え、ゼロから作る Deep Learning を使って機械学習の勉強をしている学生です。プログラミングについては1週間前に始めたばかりなので機械学習に関する理論は理解できるけど実装できないというような状況です。

発生している問題・エラーメッセージ

ゼロから作る Deep Learning 第3章のある一部のコードを実行するとエラーとなってしまいます。
init_network()を定義しようとするとsample_weight.pklが見つからないというエラーが表示されます。

エラーメッセージ
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'sample_weight.pkl'

該当のソースコード

import sys, os
sys.path.append(os.pardir) 
import numpy as np
import pickle
from dataset.mnist import load_mnist
from common.functions import sigmoid, softmax


def get_data():
    (x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(normalize=True, flatten=True, one_hot_label=False)
    return x_test, t_test

def init_network():
    with open("sample_weight.pkl", 'rb') as f:
        network = pickle.load(f)
    return network

試したこと

from dataset.mnist import load_mnist
で以前にエラーが発生したときに、datasetフォルダを同じディレクトリに
移したところ正常に実行できたため、sample_weight.pklが今回のコードファイルが存在するディレクトリと同じディレクトリに存在すれば動作するのではないかと考えましたが、同じエラーが発生します。
ファイル名が間違っているのかと考えましたが、ファイル名をコピーアンドペーストで記述しても同じエラーが発生します。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Answer 1

カレントディレクトリを基準に読むので、実行時のカレントディレクトリとファイルの置いてある場所が違うとそうなるはずです。
ファイルを絶対パスで指定するとうまくいきませんか。

Comments

[Kuro3210]

実行時のカレントディレクトリを参照したところファイルが置いていない場所となっていいたため、カレントディレクトリを移したら正常に機能しました。
ありがとうございました。