pandasでdf内の特定の値のみ変更したい

Question

pandasを用いてデータを扱っており、特定の条件に含まれる要素に対してのみ変更を加えたいのですが、要素の抽出はできたのですが変更を加えた結果が望んだ結果になりません。
特定の要素にのみ変更を加えつつ、他の要素はそのままにするにはどうすればよろしいでしょうか。

やりたいこと

以下のようなデータフレームを

     0	1
0	1	10
1	2	-20
2	3	30

以下のように変更

     0	1
0	1	10
1	2	0
2	3	30

現状

df=df[df[1] < 0] + (0,20)

結果

	 0	1
1	2	0

Answer 1

DataFrame.mask() をお使いください
第１引数の条件に該当する要素を第２引数の値に置き換える（マスクする）為のメソッドとなります。
（第２引数が無い場合は NaN に置き換わります）

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.mask.html

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,10],[2,-20],[3,30]])

# 条件に該当する要素を 0 にする
df1 = df.mask(df < 0, 0)
#   0   1
#0  1  10
#1  2   0
#2  3  30

# 条件に該当する要素に 20 を足す(lambaも渡せる)
df2 = df.mask(df < 0, lambda d: d+20)
#   0   1
#0  1  10
#1  2   0
#2  3  30

Comments

[McKee]

回答していただき、ありがとうございます！
みなさん、それぞれ対策を出していただいたのですが、こちらの回答が一番汎用性が高そうなので、ベストアンサーにさせていただきました、ありがとうございました。

Answer 2

1列の値が０未満なら（0列の値は変えずに）1列の値として０をセットする
という意図なら以下でできます。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,10],[2,-20],[3,30],[4,-40]])
print(df)
df.ix[df[1] < 0,1] = 0
print(df)

Answer 3

これで良さそうです。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([[1,10],[2,-20],[3,30]])
>>> df
   0   1
0  1  10
1  2 -20
2  3  30
>>> df[df[1] < 0] += (0,20)
>>> df
   0   1
0  1  10
1  2   0
2  3  30

Comments

[hayataka2049]

ごめんなさい、質問意図を誤解していたので書き直しました