質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.50%

  • Python 3.x

    6415questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • NumPy

    448questions

    NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

python numpyの次元について

解決済

回答 2

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 150

gororo

score 1

numpyについてです。

np.zeros(4)
np.zeros((1, 4))

上記の二種類についてなのですが違いはありますか?
shapeメソッドを実行すると
(4,)
(1,4)
というタプルが出るのですがどちらも[0,0,0,0]なので一つ目の配列も(1,4)だと考えているのですが理由が分かる方はいますか?数学的な質問かもしれませんがどなたかよろしくお願いします。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 2

checkベストアンサー

+1

>>> import numpy as np
>>> np.zeros(4)
array([0., 0., 0., 0.])
>>> np.zeros((1,4))
array([[0., 0., 0., 0.]])


前者は[0., 0., 0., 0.]、後者は[[0., 0., 0., 0.]]なのでよく見ると微妙に違います。数学的に適当な用語がないので、後者はC言語風に2次元配列とでも呼んでみましょうか。
0番目の要素を取ってみます。

>>> np.zeros(4)[0]
0.0
>>> np.zeros((1,4))[0]
array([0., 0., 0., 0.])


やっぱり違います。

 追記

こういうときはndimを見ると簡単に確認できます。

>>> np.zeros(4).ndim
1
>>> np.zeros((1,4)).ndim
2

 更に追記

これを見ればわかるかも。

>>> np.zeros((1,4))
array([[0., 0., 0., 0.]])
>>> np.zeros((2,4))
array([[0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.]])

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

+1

いくつかあるうちのひとつですが、np.zeros(4)は転置がないです。np.zeros(4).Tと同じです。行列とベクトルの積を考える際には厄介な問題になったりしそうですよね。

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/05/16 11:17

    numpyの1次元配列の転置は元の1次元配列になります。転置してnp.zeros((1,4))になるのはnp.zeros((4,1))です

    キャンセル

  • 2018/05/16 11:21

    ですね~ndim=1のときは縦ベクトルと横ベクトルが区別されない(できない)んですよね。

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.50%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

  • Python 3.x

    6415questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

  • NumPy

    448questions

    NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。