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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

611閲覧

pandasのDataFrameの作成が上手くできない

birem

総合スコア13

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投稿2018/05/14 08:45

pandasを用いたデータフレームの作成が上手くできません。また、データフレームのindexを参照し、その行の数値を使いたいのですが、方法が分からないのでわかりやすく教えてください。

import pandas as pd import time import spidev import sys import subprocess data1 = 0 data2 = 0 df1 = pd.DataFrame({'ch0':[data1]},{'ch2':[data2]})#data2 def main(): spi = spidev.SpiDev() spi.open(0,0) while True: resp = spi.xfer2([0x68,0x00]) data1 = ((resp[0] << 8 ) + resp[1]) & 0x3ff resp2 = spi.xfer([0x78,0x00]) data2 = ((resp2[0] << 8) + resp2[1]) & 0x3ff print(df1) #print(data1) if __name__=='__main__': main()

ch0 ch2
0

実行するとこのようなデータフレームが表示されてしまい、本来であればch1に入るはずの値が0になってしまい、また、ch2には何も表示されませんでした。

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Python

1df1 = pd.DataFrame({'ch0':[data1],'ch2':[data2]})

ということでしょうか?


【追加】

ループ毎にデータを追加する処理

Python

1data1 = 0 2data2 = 0 3df1 = pd.DataFrame(columns=['ch0', 'ch2']) 4 5while True: 6 resp = spi.xfer2([0x68,0x00]) 7 data1 = ((resp[0] << 8 ) + resp[1]) & 0x3ff 8 resp2 = spi.xfer([0x78,0x00]) 9 data2 = ((resp2[0] << 8) + resp2[1]) & 0x3ff 10 # データを追記 11 df1 = df1.append({'ch0':data1,'ch2':data2}, ignore_index=True) 12 print(df1)

投稿2018/05/14 08:52

編集2018/05/14 09:21
magichan

総合スコア15898

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birem

2018/05/14 08:59

ありがとうございます。実行した結果、ch2に値が入らないという問題は解決しました。しかし、ch0にはデータが入っているにもかかわらず、データフレームでは0と表示されてしまいます。なにが問題なんでしょう・・?
magichan

2018/05/14 09:11 編集

おっ、そうゆうことですか。 ループ毎に行が追加されていくという仕様でよろしいのですか。 現在は最初の data1 = 0 data2 = 0 の直後にデータフレームを生成しておりますので ch0,ch2 共に0が入っております
birem

2018/05/14 09:13 編集

ありがとうございます。ループ毎に値およびインデックスの値を追加するにはどうすればいいんでしょう・・・?
magichan

2018/05/14 09:22

ループ毎にデータを追加するサンプルを追加しました。 最初のデータフレーム作成時はカラムヘッダのみを生成して、ループ内で列データを追記しております
birem

2018/05/14 09:43

ありがとうございます。magichan様に作成していただいたプログラムに global df1 を付け加えることで上手く動作しました。ついでで申し訳ないのですが、indexを参照する際はどうしたらいいのでしょう。例えば、ch0においてindexの「1」と「2」を比べた際、「1」<「2」である場合Trueとなるプログラムを作成したいのですが、データフレームのindexを参照する方法が分かりません。ご教授いただければ幸いです。
magichan

2018/05/14 09:53

'ch0'列のIndex:0 の値を得るには df.loc[0,'ch0']、'ch0'列のIndex:1 の値を得るには df.loc[1,'ch0'] となります。
birem

2018/05/14 10:15

ありがとうございます。助かりました。
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