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pandasのDataFrameの作成が上手くできない

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birem

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pandasを用いたデータフレームの作成が上手くできません。また、データフレームのindexを参照し、その行の数値を使いたいのですが、方法が分からないのでわかりやすく教えてください。

import pandas as pd
import time
import spidev
import sys
import subprocess

data1 = 0
data2 = 0
df1 = pd.DataFrame({'ch0':[data1]},{'ch2':[data2]})#data2

def main():
    spi = spidev.SpiDev()
    spi.open(0,0)


    while True:
        resp = spi.xfer2([0x68,0x00])
        data1 = ((resp[0] << 8 ) + resp[1]) & 0x3ff
        resp2 = spi.xfer([0x78,0x00])
        data2 = ((resp2[0] << 8) + resp2[1]) & 0x3ff
        print(df1)
        #print(data1)






if __name__=='__main__':
    main()


ch0 ch2
0

実行するとこのようなデータフレームが表示されてしまい、本来であればch1に入るはずの値が0になってしまい、また、ch2には何も表示されませんでした。

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checkベストアンサー

0

df1 = pd.DataFrame({'ch0':[data1],'ch2':[data2]})


ということでしょうか?


【追加】

ループ毎にデータを追加する処理

data1 = 0
data2 = 0
df1 = pd.DataFrame(columns=['ch0', 'ch2'])

while True:
    resp = spi.xfer2([0x68,0x00])
    data1 = ((resp[0] << 8 ) + resp[1]) & 0x3ff
    resp2 = spi.xfer([0x78,0x00])
    data2 = ((resp2[0] << 8) + resp2[1]) & 0x3ff
    # データを追記
    df1 = df1.append({'ch0':data1,'ch2':data2}, ignore_index=True)
    print(df1)

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  • 2018/05/14 17:59

    ありがとうございます。実行した結果、ch2に値が入らないという問題は解決しました。しかし、ch0にはデータが入っているにもかかわらず、データフレームでは0と表示されてしまいます。なにが問題なんでしょう・・?

    キャンセル

  • 2018/05/14 18:10 編集

    おっ、そうゆうことですか。
    ループ毎に行が追加されていくという仕様でよろしいのですか。

    現在は最初の
    data1 = 0
    data2 = 0
    の直後にデータフレームを生成しておりますので ch0,ch2 共に0が入っております

    キャンセル

  • 2018/05/14 18:12 編集

    ありがとうございます。ループ毎に値およびインデックスの値を追加するにはどうすればいいんでしょう・・・?

    キャンセル

  • 2018/05/14 18:22

    ループ毎にデータを追加するサンプルを追加しました。
    最初のデータフレーム作成時はカラムヘッダのみを生成して、ループ内で列データを追記しております

    キャンセル

  • 2018/05/14 18:43

    ありがとうございます。magichan様に作成していただいたプログラムに global df1 を付け加えることで上手く動作しました。ついでで申し訳ないのですが、indexを参照する際はどうしたらいいのでしょう。例えば、ch0においてindexの「1」と「2」を比べた際、「1」<「2」である場合Trueとなるプログラムを作成したいのですが、データフレームのindexを参照する方法が分かりません。ご教授いただければ幸いです。

    キャンセル

  • 2018/05/14 18:53

    'ch0'列のIndex:0 の値を得るには df.loc[0,'ch0']、'ch0'列のIndex:1 の値を得るには df.loc[1,'ch0'] となります。

    キャンセル

  • 2018/05/14 19:15

    ありがとうございます。助かりました。

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