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なぜnp.reshapeを使うと配列が桁落ちしてしまうのか?

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k0908

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arr =[[1000.0, 400.0], [2000.0, 500.0], [3000.0, 500.0], [700.0, 400.0], [600.0, 80.0], [600.0, 200.0]]
li = np.reshape(arr, (-1, 2, 2))
print(np.reshape(arr, (-1, 2, 2)))

とコードを書いて

print(np.reshape(arr, (-1, 2, 2)))


を出力すると、

[[1.000e+03 4.000e+02]
  [2.000e+03 5.000e+02]]

 [[3.000e+03 5.000e+02]
  [7.000e+02 4.000e+02]]

 [[6.000e+02 8.000e+01]
  [6.000e+02 2.000e+02]] 

 
と出力された。
なぜnp.reshapeを使うと桁落ちするのかわからない。

理想のoutputは

[[1000.0 400.0]
  [2000.0 500.0]]

 [[3000.0 500.0]
  [700.0 400.0]]

 [[600.0 80.0]
  [600.0 200.0]] 

 
のように変形することである。

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回答 1

checkベストアンサー

+2

??? 
表示形式が異なるだけで桁落ちはしていないでしょう。 

投稿

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  • 2018/05/08 15:48

    1.000e+03=1000.0 ですか?e=2.71828 だと思っていて、1.000e+03=1.000*2.71828+03 だと思っていたのですが。

    キャンセル

  • 2018/05/08 15:53

    指数表記法について勘違いされています。

    https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/ja/SSLTBW_2.2.0/com.ibm.zos.v2r2.ikja300/expnot.htm

    キャンセル

  • 2018/05/08 16:03

    表示形式の指定法については、以下のページの最後の方の説明が分かりやすいでしょう。

    https://note.nkmk.me/python-format-zero-hex/

    キャンセル

  • 2018/05/08 16:34

    ありがとうございます!確かに誤解していました・・・

    キャンセル

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