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テンソル計算における、アダマール積と内積の組み合わせ

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humor

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 前提・実現したいこと

python 3.5、計算には主にnumpyを使っています。
どうしても実行したいテンソル積があり質問しました。
(n,3,4)のサイズの行列(例、np.zeros([2,4,4]))と、(n,4,2)のサイズの行列間の演算で、
第0axis(長さn)についてはアダマール積(*)を、それ以下の2次元行列(3,4)と(4,2)については内積(np.dot)を、取りたい場合はどうすればよいのでしょうか。
つまり、結果として(n,3,2)が得られるような演算を行いたいわけです。
通常のnp.dot(), np.tensordot()を使う場合には、どう長さ4の配列について内積をとっても、(n,n,3,2)のサイズの配列しか得られないので困っています。
for文を使えば速やかに解決する問題なのですが、どうにかしてそれを使わない方法をご教授いただきたいです。

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回答 1

+5

import numpy as np

n = 10
a = np.zeros([n,3,4])
b = np.zeros([n,4,2])

c = np.einsum('ijk,ikl->ijl', a, b)
print(c.shape)

素直ではあるが、若干遅いかも。

https://stackoverflow.com/questions/41443444/numpy-element-wise-dot-product

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  • 2018/05/03 08:39

    ありがとうございました。
    簡単に計算速度を比較すると、for文で書くよりeinsumの方が速いようです。

    キャンセル

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