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pandasでの型について

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xxyyxx

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pandas初心者です。

Excelファイルから新たにファイルをtsv化して生成するコードを作成しました。

データとしては、以下のようなかんじです。

xx xx
No. 列1 列2  列3 列4 列5 列6
1 aaaa  bbbb cccc  dddd eeee ffff
2 aaaa  bbbb cccc  dddd eeee ffff
3 aaaa  bbbb cccc  dddd eeee ffff
4 aaaa  bbbb cccc  dddd eeee ffff

これをDataFrame化したときに、No.の部分が、1.0とか2行目なら2.0という風に小数点含んで作成されています。
小数点切り捨て(int64)整数にしたいので、カラムの確認をしました。

df_sheet.dtypes

そうするとNo.のカラムだけ何も型がふられていないことに気づきました。
これはなぜなのでしょうか??

また、型(int)を振るにはどうしたらよいでしょうか?

ご教示の方どうぞよろしくお願い致します。。。

追記:
判明したのが、print(df.index)すると以下がでます。

Float64Index([ 1.0,  2.0,  3.0,  4.0,  5.0,  6.0,  7.0,  8.0,  9.0, 10.0,
              ...
              49.0, 50.0, 51.0, 52.0, 53.0, 54.0, 55.0, 56.0, 57.0,  nan],
             dtype='float64', length=3710)

なので、単純にdf,indexの型を変更できればいいかと思いますが、方法がわかりません...

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checkベストアンサー

0

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html

めまいがするほど引数がたくさんありますが…
以下の2つを適切にすると行けそうです。

dtype : Type name or dict of column -> type, default None
Data type for data or columns. E.g. {‘a’: np.float64, ‘b’: np.int32} Use str or object to preserve and not interpret dtype. If converters are specified, they will be applied INSTEAD of dtype conversion.

index_col : int or sequence or False, default None
Column to use as the row labels of the DataFrame. If a sequence is given, a MultiIndex is used. If you have a malformed file with delimiters at the end of each line, you might consider index_col=False to force pandas to _not_ use the first column as the index (row names)

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  • 2018/04/26 23:05

    回答ありがとうございます!
    パラメータ沢山ありますよね..笑

    やはりその2つなのでしょうか。何度か指定してためしたのですが、headerのせいなのかエラーがでるのです。。。

    ```
    index_col=0
    dtype={'No.': np.int64}
    ```

    こうするとdtypeで怒られるのです。。そのkeyはないよみたいなエラーでした。
    また、追記した通りやはり列"No."の型がおかしいようなので、調査中です。。

    キャンセル

  • 2018/04/26 23:11

    header=1
    を試してみてください。

    キャンセル

  • 2018/04/26 23:16

    私の書き方が微妙なところはありますが、
    ValueError: Unable to convert column No. to type <class 'numpy.int64'>
    とエラーでました。

    ちなみに今までは、header=[0,1]を指定していました!

    キャンセル

  • 2018/04/26 23:19

    header=[0,1],
    dtype={'No.': int},
    index_col=0

    としたところエラーは出なくなりましたが、df,indexの型はFloat64Indexのままでした。。

    キャンセル

  • 2018/04/27 06:30

    nanがあるせいですね。

    読み込むときに処理するのはすこし面倒です。
    https://stackoverflow.com/questions/38818609/skip-rows-with-missing-values-in-read-csv

    データを作成するときに処理されていることがベストだと思います。

    キャンセル

  • 2018/04/27 07:16

    https://teratail.com/questions/105451

    astypeでゴリ押せますが、nanがオーバーフローするので気をつけてください。

    キャンセル

  • 2018/04/27 11:42

    記事ありがとうございます!

    ゴリ押しよりか、indexの振り直しの方向で解決させたいと思います!
    ありがとうございました!!

    キャンセル

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