[python]pandas.seriesでindexのデータ型が変更できない件

###打ち込んだコード

kara_series = pd.Series([])
for p in arange(0,384):
    exec("a = manual_data_mod["+str(p)+"]")
    exec("f = after_areas[:," +str(p)+ "][a:-1]")
    obj = Series(f)
    ss = obj.value_counts()
    kara_series.add(ss, fill_value=0)

###エラー文

/usr/local/bin/ipython:1: VisibleDeprecationWarning: using a non-integer number instead of an integer will result in an error in the future
  #!/usr/bin/python

seriesで作成したデータのindexがfloatであるため上記のエラーが出てしまうと考えられます、indexのデータ型を変える方法を探しているのですが見つからず困っております。

お手数ですがご回答のほどよろしくお願いいたします。

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回答1件

ベストアンサー

単純にIndexを振りなおすなら Series.reset_index()

Python
1
2import pandas as pd
3ser = pd.Series([1.,2.,3.], index=[1.,2.,3.])
4
5ser = ser.reset_index(drop=True)
6print(ser)
7# 0    1.0
8# 1    2.0
9# 2    3.0
10# dtype: float64

Indexの型を変更したい場合はSeries.index.astype()
で良いのではないでしょうか

Python
1import pandas as pd
2
3ser = pd.Series([1.,2.,3.], index=[1.,2.,3.])
4print(ser)
5# 1.0    1.0
6# 2.0    2.0
7# 3.0    3.0
8# dtype: float64
9
10# indexの型を確認
11print(ser.index.dtype)
12# float64
13
14# indexをint型に変更
15ser.index = ser.index.astype(int)
16
17# print(ser)
18# 1    1.0
19# 2    2.0
20# 3    3.0
21# dtype: float64
22
23# indexの型を再度確認
24print(ser.index.dtype)
25# int64

【補足】

コメントを見る限り、manual_data_mod と　after_areas は共に、内部のデータはfloat型のになっているようです。
特に、manual_data_modはIndex値として使用しますので、 Int型に変換することで動作するのではないでしょうか。
（after_areasも特に少数を扱わないのであれば変換しておいたほうがよいと思います。）

Python
1manual_data_mod = manual_data_mod.astype(int)
2
3kara_series = pd.Series([])
4for p in np.arange(0,384):
5    a = manual_data_mod[p]
6    f = after_areas[:,p][a:-1]
7    obj = pd.Series(f)
8    ss = obj.value_counts()
9    kara_series = kara_series.add(ss, fill_value=0)

あと気になった点を３点ほど。

(1)

Python
1    f = after_areas[:,p][a:-1]

は

Python
1    f = after_areas[a:-1,p]

で問題ないのではないでしょうか。

(2)

Python
1    f = after_areas[:,p][a:-1]

は a:-1 の範囲でSliceとすると一番最後の値が含まれませんが問題ないのでしょうか？（仕様かもしれませんが）

Python
1    f = after_areas[:,p][a:]

とするべきではないのでしょうか。
(3)

Python
1kara_series.add(ss, fill_value=0)

は

Python
1kara_series = kara_series.add(ss, fill_value=0)

の間違いかと思います。

投稿2017/12/19 01:58

編集2017/12/19 07:16

magichan

総合スコア15898

mi_tyan

2017/12/19 02:15 編集

回答ありがとうございます。上記の通りコードを以下に書き換えました ss.index = ss.index.astype(int) kara_series.index = kara_series.index.astype(int) 補足 In [723]: ss.index Out[723]: Int64Index([0], dtype='int64') In [724]: kara_series.index Out[724]: Int64Index([1], dtype='int64') しかし以前と変わらず同様の結果になってしまいます、、、

magichan

2017/12/19 02:45

残念ながら、挙げていただいたコードだけでエラーを特定するのは困難です。できましたら、 - manual_data_mod がどのような型でどんなデータが入っているのか - after_areas がどのような型でどんなデータが入っているのか - 何故、exec() を使用しているのか等の説明をいただけたらと思います。

magichan

2017/12/19 02:50

'a' の値が float値なのではないかという気もしております。

mi_tyan

2017/12/19 05:53 編集

情報が足らずに申し訳ありません。 In [44]: type(manual_data_mod) Out[44]: numpy.ndarray In [42]: manual_data_mod Out[42]: array([ 215., 197., 191., 173., 170., 161., 186., 203., 189., 224., 170., 183., 176., 151., 218., 173., 223., 211., 188., 170., 166., 179., 218., 194., 179., 178., 189.,]) （一部抜粋） In [47]: type(after_areas) Out[47]: numpy.ndarray In [45]: after_areas Out[45]: array([[ 0., 15., 11., ..., 7., 15., 27.], [ 15., 16., 10., ..., 19., 4., 18.], [ 24., 4., 26., ..., 13., 5., 11.],]) （一部抜粋） execは使う必要なかったです。ご指摘ありがとうございます。また a = int(a)としint型にしました。

magichan

2017/12/19 07:16

とりあえず補足を追加しました

mi_tyan

2017/12/19 07:20

丁寧にありがとうございます！！おかげさまで解決しました！！！

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