画像分類に使用するデータセットのベストな作成方法と予算について

Question

画像分類のデータセットを作成したいと考えてます。
具体的には次のタスクです

1ラベル140枚くらいの画像×600ラベル=168000枚の画像を2種類のタイプ（商品のアップ画像とアップではない画像）に分けること。画像はこちらで用意。

分類のやり方は1ラベルごとに画像に0と1を振るのが現実的かなと思っています。

専門業者に依頼するか、もしくはクラウドソーシング（amazon mecanical turk, Yahoo!クラウドソーシング、CROWD）がありますが、だいたい現実的な予算として168000枚を分別する作業は予算にしてはいくらくらいかかるのでしょうか？

個人的にはタスク形式で2ラベル分280枚を分別するタスクを200円として、300ラベル分で総額6万円を見込んでいます。

これは妥当な数字だとかもっと効率的なやり方があるなど、アドバイスや意見などなんでも構いません。ご教授願います

Comments

[CHERRY]

1時間あたりに何枚ぐらい処理できますか？

[trafalbad]

クラウドソーシングで画像のような容量の大きいものをタスクに絡めることができるかわからないのですが、画像に0と1をつけるだけなら30分で280枚はできると思います。またgoogleから指定商品の画像を取ってきてほしいという依頼でしたら1時間で280枚くらいだと思います（コピーして保存してもらうだけなので)

[mkgrei]

時給400円か…求める質次第ですね。

Answer 1

ご参考までに。

https://www.quora.com/How-much-should-I-pay-on-Mechanical-Turk
https://blog.mturk.com/tutorial-how-to-label-thousands-of-images-using-the-crowd-bea164ccbefc
http://turkernation.com/showthread.php?21352-The-Myth-of-Low-Cost-High-Quality-on-Amazon-s-Mechanical-Turk

Comments

[trafalbad]

ページが削除されていて見つからないのですが、どのようなことが書かれていたのでしょうか？

[mkgrei]

私はどのURLも繋がりますが、お値段だけ知りたいのなら、一枚0.02~0.05ドル。
一枚につき3人以上やってもらわないとヒューマンエラー検知修正不可。