python pandas DataFrame 有効数字を丸めたものを元に戻したい
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前提・実現したいこと
環境：win10,python3.6
データフレームの特定カラムにあるfloat64の、有効数字で丸められた数値をもとに戻したいと考えています。
# 例：55.66678 → 55.66789123発生している問題・エラーメッセージ
データごとに真値の桁数が分からず、もともと何ケタの物を丸めているのかが不明です。
ですから、
df["a"] = df["a"].round(10)
などでは、小数点10桁しかデータを戻すことが出来ず、不十分です。
「0ではない値のある限り小数点を小さいほうにどんどん読み込んで、データを基に戻す」場合、どのようなコードが必要でしょうか。教えて下さると幸いです。よろしくお願いいたします。
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丸めてしまったものは復元は不可能ですが、元のデータの表示フォーマットを変更するには以下のリンクのformat関数を使ってください。
https://stackoverflow.com/questions/20937538/how-to-display-pandas-dataframe-of-floats-using-a-format-string-for-columns
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