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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

1回答

4374閲覧

python pandas DataFrame 有効数字を丸めたものを元に戻したい

ak_miyamoto

総合スコア31

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投稿2018/04/23 08:10

前提・実現したいこと

環境:win10,python3.6
データフレームの特定カラムにあるfloat64の、有効数字で丸められた数値をもとに戻したいと考えています。

# 例:55.66678 → 55.66789123

発生している問題・エラーメッセージ

データごとに真値の桁数が分からず、もともと何ケタの物を丸めているのかが不明です。
ですから、

df["a"] = df["a"].round(10)

などでは、小数点10桁しかデータを戻すことが出来ず、不十分です。

「0ではない値のある限り小数点を小さいほうにどんどん読み込んで、データを基に戻す」場合、どのようなコードが必要でしょうか。教えて下さると幸いです。よろしくお願いいたします。

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回答1

0

丸めてしまったものは復元は不可能ですが、元のデータの表示フォーマットを変更するには以下のリンクのformat関数を使ってください。

https://stackoverflow.com/questions/20937538/how-to-display-pandas-dataframe-of-floats-using-a-format-string-for-columns

投稿2018/04/23 09:40

mkgrei

総合スコア8560

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