MeCabで品詞+正規表現を使った語彙抽出(Python3)

Question

MeCab+Python3で品詞＋正規表現を使用した検索・語彙抽出の方法をご存知の方がいましたら、方法をご教授頂けないでしょうか。

例）
名詞　と設定すると、WEBサービス、介護サービス、介護事業,・・・などの語が取得できる。

Answer 1

要望の例示からすると、ある単語に対して類似語・関連語を抽出する方法論を求めているものと理解しました。そうすると、トピックモデルかword2vecあたりが適用できそうな気がします。
トピックモデルは、文章には何らかのトピックが含まれており、トピックはそのトピックに適した語群で構成されるという前提で、文章-トピック-語群の紐付けを学習するモデルです。したがって、外から語を与えた場合、それからトピックを検索し、そのトピックに含まれる語を抽出するという仕組みにすれば、要望に対応できるような気がします。
word2vecは、単語の特徴をその単語の前後に現れる他の単語を使ったベクトル表現するモデルのことで、このベクトル同士の近似度合い（つまり類似性）を計算することで類似語・関連語を抽出することができます。実際にはword2vecのほうが要望にダイレクトに応えているように思うので調べてみるといいかと思います。

Answer 2

1. janomeをインストール。
2. 公式マニュアルにざっと目を通す。
3. 適当な例文を解析して表形式で出力する最低限の簡単なコードを書いてみる。