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Pythonのfor文とmatplotlibによるmnistの表示について

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north_redwings

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機械学習について学習中のものです。
matplotlibを用いてmnistの手書き数字を表示しようと考えています。
とりあえず5個連続で表示したいのですが、for文で書いたところ、Errorは出ないですが、画像が一個しか表示されません。

%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('input/mnist.csv')
data = df.iloc[:, :-1].values
y = df.iloc[:, -1].values
for i in range(5):
    plt.imshow(-data[i].reshape(28,28), cmap='gray');

![実行結果](2050a03ba6b0363d8edc3d6774e932b1.png)

なお、Python3 で使用環境としてJupyter Notebookを用いています。
ご回答よろしくお願いします。
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回答 2

checkベストアンサー

+3

.subplotを使って描画してください。以下では行方向に5つ並べて表示しています。

% matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import *
data = [rand(28,28) for i in range(5)] # ダミーデータ
for i in range(5):
    plt.subplot( 1, 5, i+1) # 1行5列のi+1番目に描画
    plt.title(i+1)
    plt.imshow(-data[i].reshape(28,28), cmap='gray')

plt.show()


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  • 2018/04/18 15:54

    ご回答ありがとうございます。
    了解です。
    もしよろしければ、どうして2個以上表示されないのかご教授していただけると幸いです。

    キャンセル

  • 2018/04/18 16:02

    5個とも同じところに描画しているから最後だけが見えています。

    キャンセル

  • 2018/04/18 16:06

    ご回答ありがとうございます!
    理解できました!迂闊でした(笑)

    キャンセル

+1

同じfigureが上書きされているためです。毎回plt.figure()とplt.show()すればよいのでは? と思ったり・・・
sklearnのdigitsで代用

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_digits

digits = load_digits()
data = [d.reshape((8,8)) for d in digits.data]
for x in data[:5]:
    plt.figure(figsize=(3,3))
    plt.imshow(x, cmap="gray")
    plt.show()


実行結果

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  • 2018/04/18 16:03

    なるほど...
    理解しました、ありがとうございました!

    キャンセル

  • 2018/04/18 16:05

    subplotは同一figure内に複数axisで分ける手法ですが、fiigureから分けたほうが柔軟性もありそうですね。

    キャンセル

  • 2018/04/18 16:07

    そこまで考えてなかったです(subplot使う回答を書いてたらcan110さんが先に回答されたので、「ならfigure作り直せば良い、どうせjupyterなんだし並べて表示してくれるだろう」という経緯)

    キャンセル

  • 2018/04/18 16:12

    なるほど、了解です。

    キャンセル

  • 2018/04/18 17:16

    今見直したらその痕跡で無駄にenumerateになってたりしますね(汗) 直すほどじゃないので放置しますけど

    キャンセル

  • 2018/04/18 17:42

    と思ったけど、けっきょく修正(プログラムのみ)

    キャンセル

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