質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.36%

  • 機械学習

    757questions

    機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

機械学習をやってみたいのですがライブラリがありすぎてどれを使えば良いのかわかりません

受付中

回答 3

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 1,509
退会済みユーザー

退会済みユーザー

scikit-learn, TensorFlow, Chaier等どれから始めればよいのでしょうか。
なぜこんなにもライブラリが乱立しているのですか?

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 3

+9

とりあえずscikit-learnが使えないと他人と話をするときに共通認識に至るまで支障が出るのでやっておくべきです。

後は好みの問題かと。


sklearnは総合的な機械学習ライブラリですが、残りの2つはどっちかというと深層学習に特化したライブラリです。

これらの中で、チュートリアルをやることが目的ならどのフレームワークも大して変わりません。

プログラミング言語と似ています。
どの言語も書き出し・読み取り・if文・for文あたりがあるように、
どのフレームワークもテンソルの演算ができて、学習のためのバックプロパゲーションができます。

違いは詳細の実装ですが、使用しないで自分のニーズに合うかどうかを判断するのは困難です。

Hadoopのサポートであったり、いろいろとボーナス機能があったりしますが、目的が明確でないと決めることは難しいです。

後はユーティリティであったり、エコシステムといわれるコミュニティ全体の存在が重要でしょう。
その点、個人的にはtensorflowは恵まれていると思います。
tensorboardの視覚化ツールが公式から出ていますし、
kerasという高級なラッパーを持っていますし、
コミュニティの大きさは他の比ではありません。

新しいニューラルネットワークの構造が出た際の実装済みのコードという側面では、pytorchも引けを取らないと思います。
tensorflowは人口が多い分、実装も多いですが、これは諸刃の剣であって、質の低いものも多いということです。もちろん質の高いものの絶対数も多いのですが、はじめのうちは厳選するのは厳しいかと。
ブログや掲示板を参照されると良いでしょう。

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/04/14 12:08

    >scikit-learnが使えないと他人と話をするときに共通認識に至るまで支障が出る
    これは何故ですか?
    具体的にどんなことですか?

    キャンセル

  • 2018/04/14 13:20

    sklearnは機械学習を行うための基礎的なライブラリです。

    回帰モデル・分類モデルなどを含むのと同時に、前処理、交差検定やさまざまな距離関数をも含んでいます。
    これらはモデルの種類にかかわらず使用するもので、他のライブラリを使用する際にも利用することは珍しくありません。

    またパイプラインのような複数の処理やモデルを束ねるような機能もあり、ここではクラスに特定の名前のメソッドを持つことを前提にしています。

    このような共通のルールを機械学習をなりわいのする方々は共有しており、知っていないと話についていきにくい状況です。

    例えば、xgboostなどの他のライブラリもsklearn-likeなapiを持っていることがあります。

    sklearnは非常に大きなエコシステムであり、そこに接続できることがさまざまな独自仕様を持つ周辺環境を円滑に利用できることにつながります。
    逆も然り。

    キャンセル

  • 2018/04/29 18:18

    トッピ主ではないですけど、お礼を申し上げたいですね。
    とても勉強になりました!

    キャンセル

0

深層学習「以外」の機械学習手法のライブラリはおおむねsklearnに集約されています。これはpythonのエコシステムの利点です。本来は手法ごとにライブラリが配布されているような状況が普通ですから、それに比べたら圧倒的に使いやすいものです。
tensorflowやchainerなどは深層学習フレームワークというジャンルになるかと思いますが、これはホットな分野であり、乱立もむべなるかな。「やってみたい」というところからなら、(相対的に)簡単なkerasから始めてみるのが良いのではないでしょうか。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/04/14 12:12

    >本来は手法ごとにライブラリが配布されているような状況が普通
    根拠またはデータはあるのですか?

    キャンセル

  • 2018/04/14 15:37

    ライブラリを売って儲けようという人か、使いやすくまとめられたライブラリをOSSで作ろうという志の高い人が現れない限り、手法ごとに(手法の提案者や利用者による)実装が乱立する、ということは自明です。
    R言語なんか、つい最近までそんな感じだったはずですよ。今はcaretってラッパーができて、sklearn風に色々な手法が使えるようになってるはずですが。

    キャンセル

  • 2018/04/14 16:30

    私には自明にはみえません

    キャンセル

-16

納得のいく答えが得られなかったので自分で色々調べて取り敢えずPyTorchにしようと思いました。
"define by run"であることと優秀な人達が使ってそうだったからです。
色々ごちゃごちゃ言ってないで"define by run"っていうキーワード位は回答に含めて欲しかった。
好みの問題ですって言われたって何もわからないんだから好みもくそもないし。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/04/14 17:28

    ベストが何か分からないので取り敢えず使ってみます

    キャンセル

  • 2018/04/14 23:14

    ご希望に添えず残念です。
    深層学習ではなく、機械学習のライブラリをご所望ということでしたので。

    キャンセル

  • 2018/04/29 18:33 編集

    複数の知らない人が貴方のために丁寧に説明し、沢山の時間を犠牲したのに、、、
    『"define by run"っていうキーワード』は貴方の技術センスでしかないのに、、、
    どうして説明の方に感謝の気持ちのかけらも見せないの?!

    キャンセル

同じタグがついた質問を見る

  • 機械学習

    757questions

    機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。