Q&A
とても参考になります。ありがとうございます。これらのアルゴリズムはオンラインでも使用可能なのでしょうか？また異常行動検知はどのアルゴリズムが該当するか教えていただけないでしょうか？よろしくお願いします
機械学習の分野で異常検知という分野があります。その中に異常行動検出があり、オンラインで活用する実例のアルゴリズムとして「accesstracer」があります。
いろんな解説記事はあるのですが、pythonで実装した実例コードが見つかりません。
異常行動検出をpythonで実際に実装するために何か実例やサイトがありましたら教えていただけないでしょうか？
または実例コードがない場合、pythonで自力で実装する方法などありましたら参考に教えていただけないでしょうか？
回答3件
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accesstracerで検索したところ、以下のURLにある通り、NECの独自技術のようです。
http://fbi-award.jp/sentan/jusyou/2005/nec.pdf
おそらく、特許申請もしているかと思うのでaccestracerを実装する方法を模索することは、権利侵害に問われる可能性があるのであきらめたほうがいいかと思います。仮に自力で考案・開発したものであっても、特許に抵触しているとアウトなので要注意です。
投稿2018/03/17 12:37
総合スコア3376
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もう質問閉じちゃいましたが。
R言語でいろいろ検索が引っかかりますね。
https://rpubs.com/teramonagi/2998
ちょっとした説明付き。
https://www.slideshare.net/yokkuns/ss-9031918
もう読まれたかもしれない、ただの読み物。(R.Shigemoriさんと同じリンク)
http://www.fbi-award.jp/sentan/jusyou/2005/nec.pdf
日本語・数学ともに難解な特許。実装には必要なく、うまくいく所以が理解できる（かも）
https://patents.google.com/patent/JP2007018530A/ja
隠れマルコフモデルのPython実装に関して。
https://qiita.com/ryo-ma/items/ac26c78cf8ff99bc329c
公式ホームページ。
http://hmmlearn.readthedocs.io/en/latest/
応用例。
https://qiita.com/ta-ka/items/3e5306d0432c05909992
NECの紹介を読む限り混合隠れマルコフモデルですが、パラメータのチューニングの仕方など、開示されていない情報がそれなりにあるので、チュートリアルには難しそうです。
投稿2018/03/18 16:50
総合スコア8560
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ベストアンサー
一例ですが
- 勉強会の資料を見る
異常検知ナイトの資料にscikit-learnでの例がのっています
https://www.slideshare.net/KosukeNakago/dllab-20180214-88470902 - Githubで"Anomaly detection"を検索
例えばPyNomalyにはIris DataのExampleがのっています
https://github.com/vc1492a/PyNomaly/
とかでしょうか
ご要望のオンライン検知のaccesstracerではありませんが...
投稿2018/03/17 11:55
総合スコア294
要件によるのではないでしょうか。学習フェーズが明確に分かれているのでオンラインではない気がしますが、1時間毎の異常を検知したいシステムで差分学習時間が1分だったらオンラインと言えるかもしれません。
スライドにのっているKDE, GMM, LOF, IF, OCSVM全て異常検知のアルゴリズムのようです。"行動"というのがtime seriesな情報ならスライドだとCNNのところでしょうか。
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2018/03/17 12:42
2018/03/17 13:46
2018/03/17 14:12