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for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python for文

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for

for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/03/15 02:14

編集2018/03/15 02:17

for文で回した数値をlistに格納するやり方が知りたいです。
以下のようにすると
AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'appned'
というエラーがかえってきてしまいました。

for j in range(68):
x=j+1
y=j+2
z=j+3
for k in range(500):
list2[k]=np.appned(x+y+z+k)
そもそもやり方が間違っていたらすみません。
pythonまだ初心者なためご教授よろしくお願いいたします。

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元ソースを生かすとするなら空のnumpy配列を作成し、それに追加していく感じでできますが
それよりも、いったんリストを作成し、リストからnumpy配列を作成する方法をお勧めします。

Python

1import numpy as np 2 3for j in range(3): 4 x=j+1 5 y=j+2 6 z=j+3 7 8# 方法1:空のnumpy配列の末尾に追加していく 9list2 = np.empty(0, dtype=np.int) 10for k in range(5): 11 list2 = np.append(list2,x+y+z+k) 12print(list2) 13 14# 方法2:いったんリストを作成し、リストからnumpy配列を作成 15l = [x+y+z+k for k in range(5)] 16list2 = np.array(l) 17#list2 = np.array([x+y+z+k for k in range(5)]) # これでもよい 18print(list2)

投稿2018/03/15 02:36

can110

総合スコア38266

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退会済みユーザー

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2018/03/15 02:52

ありがとうございます。 無事に解決できたためベストアンサーにさせていただきました。
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0

appendですね。


python

1list2 = [] 2for j in range(68): 3 x=j+1 4 y=j+2 5 z=j+3 6 for k in range(500): 7 list2.append(x+y+z+k)

ですか?

メソッド名を直しても他のバグが残っている気がします。


これは諸事情によりすごく遅いですが…

python

1import numpy as np 2list2 = np.array([]) 3for j in range(68): 4 x=j+1 5 y=j+2 6 z=j+3 7 for k in range(500): 8 list2 = np.append(list2, x+y+z+k) 9 10print(list2)

期待する結果を追加していただけるとよいかもしれません。

投稿2018/03/15 02:21

編集2018/03/15 02:44
mkgrei

総合スコア8560

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/03/15 02:29

ありがとうございます。 訂正したらTypeError: append() missing 1 required positional argument: 'values' とかえってきたのですが計算しながらappendできないということでしょうか。 お手数ですが教えていただけると幸いです。
guest

0

appendの関してのみ。

numpy.appendより

python

1numpy.append(arr, values, axis=None)

axisは省略できますが、arrとvaluesは必須です。

python

1np.appned(list2, x+y+z+k)

となります。

投稿2018/03/15 02:45

fuzzball

総合スコア16731

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