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csvの特定の行を削除したい、書き込みをしたい

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hyugasatsuman5

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 csvの特定の行を削除したい、書き込みをしたい

csvデータを作成する際に下記のプログラムを作成し

nsx = [195,20,0]
import csv
with open("exam.csv","a",newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(nsx)


と実行しました
変数nsxの部分を変えつつ、下記のcsvを作成しました

a,b,c
200,20,1
190,10,1
180,10,1
170,10,1
180,20,0
195,20,0

ただ途中から上記のcsvのファイルから特定の行(今回の場合2行目(上記のcsvだと200,20,1))だけを削除したいと思ってます

あともう一つ

a,b,c
200,20,1
190,10,1
180,10,1
170,10,1
180,20,0
195,20,0
190,10


という上記のcsvのデータファイルがあった場合、8行目の末尾に0を書き込みたいと思ってます
つまり、

a,b,c
200,20,1
190,10,1
180,10,1
170,10,1
180,20,0
195,20,0
190,10,0


という形に書き込みたいと思っています
このような場合もどうしたら良いでしょうか

試したこと

import csv
import numpy as np
import pandas as pd
import statistics as st

df = pd.read_csv("exam.csv",header=0,encoding='utf-8')

df = df.drop(0)
df.loc[6]['c'] = 0

と行の削除と末尾に追加を試みましたがなんの変化もしませんでした

※一部importで関係ないものがありますが無視してください

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回答 2

checkベストアンサー

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import pandas as pd

df = pd.read_csv('csvの名前.csv')
df = df.drop(0)    #一番上のデータ行、ここでは200,20,1を削除
df.loc[6]['c'] = 0    #0を追加


多分これで行けると思います。locの中の番号はDataFrameの一番左に出で来る数字を表しています。(コマンドラインでdfと打てば出てくる)

編集したDataFrameを保存する際には

df.to_csv('csvファイル名.csv', index=False) #index = Falseにすることで一番左の数字を省ける


とします。元のファイルに上書きしたいときには元のファイルと同じ名前で保存すればよいです。

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  • 2018/03/15 00:15

    回答有り難うございます
    上記の様に実行してみましたが残念ながらcsvファイル自体はなにも変わってないです

    キャンセル

  • 2018/03/15 12:42

    回答に追記したので試してみてください

    キャンセル

  • 2018/03/17 08:17

    返信遅れて申し訳ありません

    下段のプログラム実行してみましたが行を削除するということはできました
    ありがとうございます

    ただ0を追加するところができません

    ```Python
    import csv
    import numpy as np
    import pandas as pd
    import statistics as st

    df = pd.read_csv("exam.csv",header=0,encoding='utf-8')

    df.loc[6]["c"] = 0

    df.to_csv("exam.csv",index=False)
    ```
    と上記を実行して下記のようにdfを出力
    ```Python
    import pandas as pd
    import csv

    df = pd.read_csv("exam.csv")

    print(df)
    ```

    ```
    a b c
    0 200 20 1.0
    1 190 10 1.0
    2 180 10 1.0
    3 170 10 1.0
    4 180 20 0.0
    5 195 20 0.0
    6 190 10 NaN
    ```
    と上記の結果になってしまいます

    キャンセル

  • 2018/03/17 14:31

    本当ですね。
    こちらで試行錯誤やってみたところdf.loc[6]["c"] = 0のところをdf.loc[6,"c"] = 0に変えたらできました。そちらでも試してみてください。

    キャンセル

  • 2018/03/18 10:08

    返信ありがとうございます
    上記の方に修正しましたらできました
    本当にありがとうございます

    キャンセル

0

csv_rw.py

import csv

def read_csv(csv_path):
    data = []
    with open(csv_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            data.append(row)
    return data

def write_csv(csv_path, data):
    with open(csv_path, 'w', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerows(data)

csv_a_path = "a.csv"
csv_b_path = "b.csv"
data = read_csv(csv_a_path)
del data[1]
write_csv(csv_b_path, data)

csv_a1_path = "a1.csv"
csv_b1_path = "b1.csv"
data = read_csv(csv_a1_path)
data[-1].append(0)
write_csv(csv_b1_path, data)

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