python pandasを使用して空白箇所を抽出する

Question

前提・実現したいこと

pandasを使用して、csvファイルをﾃﾞｰﾀﾌﾚｰﾑで読み込み、特定列の空白値を抽出を実施したい

発生している問題・エラーメッセージ

下記添付の、ｶﾗﾑCR1列2行の部分が空白になっています。
この空白箇所を抽出する方法を検討しております。

CRN 　CR1 　　　　住所 　　　　　　住所1 住所2
1 　(医)BBB 　　大分県大分市大字宮崎 1503 　-38

2 　　　　　　名古屋市千種区 　　名古屋ﾋﾞﾙ　　　8F

3 　(医)aaa 　　東京都新宿区 　　　　西新宿 　35

4 (医) bbb 大阪府　　　　　　　　大阪市

エラーメッセージ

### 該当のソースコード

#CSVファイル読み込み(検証1)
path_ip = path.WindowsPath(r"c:\Users\Desktop\ファイル比較検証\クライアント1.csv") 
t1 = pd.read_csv(path_ip, engine="python")
t1 = t1.fillna('').astype(str)  

ソースコード

t1[t1['CR1'].str.contains(' ')]

試したこと

上記ｺｰﾄﾞを実施すると、CR1列4行も抽出してしまいます。
現在、その他の方法があるのか検証中です

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python 3.6.3
ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[退会済みユーザー]

fillnaを使ってますが、nanのまま扱うのは問題があるんでしょうか。

[py-]

dakatooo77さんご連絡ありがとうございます。　その他のカラムでも同様なこと発生しておりデータの内容を見やすくするために実施をしました。nanでも問題はありません。

[退会済みユーザー]

読み込んだ状態でt1[t1['CR1'].isna()]かな

[退会済みユーザー]

メモ：t1[t1['CR1'].apply(lambda x: x == '')] https://stackoverflow.com/questions/27159189/find-empty-or-nan-entry-in-pandas-dataframe

[py-]

dkato 0077さんありがとうございます。　無事できました。これで先にすすめます。元データの抜けが多くそのつど確認を行っていた状態でした。ありがとうございました。

Answer 1

空白値がどのような値を指しているかによりますが、以下のような感じで抽出できます。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'col1':[np.nan,'','  ',' a','b ']})
print(df)

# NaN, 空文字列, 空白のみの文字列
# na=Trueで NaNも含む
df = df[df['col1'].str.contains('^\s*$',na=True)]
print(df)

# 空文字列, 空白のみの文字列
df = df[df['col1'].str.contains('^\s*$',na=False)]
print(df)

# 空白のみの文字列
# \s+で空文字列は除外。
df = df[df['col1'].str.contains('^\s+$',na=False)]
print(df)