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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandas で式を使ったソートについて

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投稿2018/02/23 10:01

pandasで式を使ったソートは可能でしょうか

例えば

python

1df.ix[df.apply(sum, axis=1) >= 10, :]

行の合計で参照して取り出す書き方がこれですが、 例えば max / min というように式で参照し、その結果でソートするという書き方や、あるいは方法はあるでしょうか

よろしくお願いします

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素直に 一度 Sort key をColumnに追加して、その値でソートするとよいのでは。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) 4 5df['sort_key'] = df.max(axis=1) / df.min(axis=1) 6sorted_df = df.sort_values(by='sort_key')

'sort_key' columnが邪魔な場合は

sorted_df = df.sort_values(by='sort_key').drop('sort_key', axis=1)
とでもしてください

投稿2018/02/23 18:43

magichan

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条件式を組み込むのやり方は分かりませんが、ソートでしたらこんな感じでしょうか。

Python

1 df.iloc[df.apply(sum, axis=1).sort_values(ascending=True).index, :] 2 3or 4 5 df.iloc[df.sum(axis=1).sort_values(ascending=True).index] 6

投稿2018/02/23 11:11

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